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针对文本特征选择中原始特征空间维数过高,提出一种基于类别相关性及遗传算法的文本特征选择方法.有效地降低了特征空间的维数,提高了分类准确率.实验验证了该方法的有效性.
基于类别相关性及遗传算法的文本特征选择
【摘 要】
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针对文本特征选择中原始特征空间维数过高,提出一种基于类别相关性及遗传算法的文本特征选择方法.有效地降低了特征空间的维数,提高了分类准确率.实验验证了该方法的有效性.
【机 构】
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山东师范大学信息科学与工程学院
【出 处】
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山东师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年4期
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