类别相关性相关论文
大数据中的海量样本、大规模类别和高维特征为机器学习带来了丰富的信息。类别之间还往往呈现出复杂的结构关系、不可避免存在的噪......
文本分类首先要解决的一个问题就是特征选择．简单分析了几种经典的特征选择方法，总结了它们的不足，提出了一个类别相关性方法，把交叉熵......
在多标记问题中，一个样本对应的多个类别之间经常会存在一定的相关性，这些相关性可以为多标记分类提供有用的信息。已有的多标记学习......
介绍了基于辨识集的属性约简算法，把该属性约简算法同类别相关性结合起来，提出了一个综合的特征选择方法。该综合方法使用类别相关性......
针对文本特征选择中原始特征空间维数过高,提出一种基于类别相关性及遗传算法的文本特征选择方法.有效地降低了特征空间的维数,提......
