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为了更快速地得到属性约简结果,对现有F2HARNRS算法的正域计算进行了改进。采取保留策略,利用矩阵保留样本间的度量计算值的平方,使得增维后的度量计算量减少,并据此提出了一种快速属性约简算法。最后通过多个UCI数据集验证了该算法,实验结果表明该算法是有效的、可行的。
基于邻域粗糙集的快速属性约简算法
【摘 要】
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为了更快速地得到属性约简结果,对现有F2HARNRS算法的正域计算进行了改进。采取保留策略,利用矩阵保留样本间的度量计算值的平方,使得增维后的度量计算量减少,并据此提出了一
【机 构】
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青岛大学计算机科学技术学院
【出 处】
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青岛大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年03期
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