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将基于纹理分析和支持向量机（SVM）的分类技术应用于茶青的自动分类，实现了茶青的快速、准确在线分类。通过数字图像处理技术提取茶青的特征参数，并通过SVM建立不同茶叶的鉴别模型，实现不同茶青的快速在线分类。通过茶青图像的灰度共生矩阵（GLCM）提取出能量、相关性、对比度、逆差距4个纹理特征参数特征值，并将提取出的纹理特征值作为SVM的输入参数进行训练与分类。实验表明，将基于SVM的纹理分类方法应用于茶青的分类，能够取得很好的效果，分类判断的准确率达到90％。