论文部分内容阅读
提出一种结合线性回归和RBF神经网络的混合软测量建模方法 ,既能很好地利用神经网络的非线性特性 ,又能在一定程度上消除神经网络泛化能力不强的影响。通过对比实验及在某炼油厂连续重整装置中的应用 ,表明这种混合RBF神经网络比之常规RBF神经网络 ,其性能指标更好 ,并且没有带来计算量的大幅度增加 ,具有更高的实际应用价值