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从直接主观、参数测量、信息融合、故障树分析、专家系统、动态神经网络、鲁棒观测器、卡尔曼滤波器、支持向量机等九个方面综述了电液伺服系统故障诊断技术的研究现状和存在问题,并描绘今后的发展趋势。
电液伺服系统故障诊断技术研究综述
【摘 要】
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从直接主观、参数测量、信息融合、故障树分析、专家系统、动态神经网络、鲁棒观测器、卡尔曼滤波器、支持向量机等九个方面综述了电液伺服系统故障诊断技术的研究现状和存在
【机 构】
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海军上海地区装备修理监修室
【出 处】
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液压与气动
【发表日期】
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2011年06期
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