车辆驾驶模式的控制方法、系统及车辆

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为能够准确、实时掌握边坡内部变形监测数据,及时应对边坡变形、垮塌风险,通过柔性测斜仪自动化监测系统,在监测孔内安装柔性测斜仪,实现对边坡深层变化数据24 h自动监测,将数据传输至数据采集器及自动化监测云平台,及时分析监测数据并预警。自动化监测系统克服了以往人工监测的局限性,研究成果可为工程安全施工、运营管理及创新管理提供有力的技术保障。
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<正>作为新型警用装备,警用无人机近年来发展势头良好,规模数量快速增长。但警用无人机在发展应用中仍面临诸多挑战,警用无人机要更好地走向未来,需要对当下的应用痛点进行逐步解决。笔者尝试从警用无人机当前应用痛点分析入手,展望警用无人机的未来发展趋势。
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为提升铁路工务站场设备检修的智能化水平,设计了一种基于工务安全生产管理系统的工务站场智能运营维护(简称:运维)系统。文章阐述了该系统的组成,详细介绍了系统的智能采集、智能展示和智能决策功能。该系统为工务站场的设备维修计划编制提供了智能方案,提高了计划编制的科学性,节省了人工成本,对提升工务站场的设备运维效率具有参考价值。
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目的分析2017—2021年毕节市围生儿出生缺陷发生情况及分布特征,为毕节市和贵州省内其他地区实现妇幼健康工作高质量发展提供参考依据。方法对2017—2021年在毕节市出生缺陷监测医院内住院分娩的妊娠满28周至出生后7 d内的围产儿监测资料进行统计分析。结果 2017—2021年,毕节市共监测围产儿119 222例,出生缺陷儿1 774例,出生缺陷发生率148.80/万。城镇出生缺陷发生率(193
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新冠疫情期间,城市内部物流配送服务凸显出许多问题,用户要求配送服务能够做到减少接触、及时送达。轻小型物流无人机作为新型载具,具有运输速度快、人群接触少、不受地面交通影响等优势,获得学界和业界的广泛关注。但在商业化运行前,需要对无人机配送的市场进行详细分析,以量化需求,判断消费者对无人机配送服务的偏好。国内外学者对消费者对无人机配送的选择偏好进行了许多研究,但疫情起伏和研究区域的不同导致国内外研究者
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以ChatGPT为代表的大模型技术对传统决策范式带来了巨大冲击和挑战。在大数据时代,决策模型多为决策要素简单、决策场景受限、决策空间封闭的小模型。然而,真实决策场景实际构成一个复杂的社会物理信息系统,其决策环境、决策主体和受众认知行为等错综关联、高度复杂,导致小模型难以刻画决策场景的底层机理。大模型凭借通顺流畅的语言生成、通用广泛的场景适应、通达全领域的知识覆盖和通畅自然的人机交互能力,正在推动决
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为探讨既有预应力T梁的受力特性,首先以某高速公路改建工程中拆除的两片35m跨度T梁为例,进行了三点弯曲试验,结合承载力理论进行研究。然后,重点分析了该旧桥拆除后两片T型梁的破坏过程、力学变化、荷载-位移曲线和刚度的变化规律。最后,对其承载能力进行了评估。经研究发现:从加载至失效阶段,试验梁呈现出弹性强化、弹塑性强化、刚性衰减三个阶段,并呈现弯曲延性断裂的特点;两个试件的实测极限失效载荷都比理论上的
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