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详细介绍了自组织竞争人工神经网络模型结构、原理和钻孔岩性自动识别过程，给出了神经网络模型在钻孔岩性自动识别过程中的有效性实例。自组织竞争人工神经网络具有自组织能力、自适应能力和较高的容错能力；与BP算法相比较，计算量小，收敛速度快，且不需要已知的先验信息而自动确定分类类别。钻孔岩性识别结果与岩心地质编录的对比试验表明，在砂岩型铀矿测井数据的解释中，应用自组织竞争人工方法可较好地完成钻孔岩性自动分类。