【摘 要】
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＜正＞面对新的技术进步，人们常常习惯于用随兴想象来代替技术思考。当下对ChatGPT的评论，情形也不例外。人们对之进行的随兴想象，已经引起两极反应：一极是极端乐观的想象，认为它将取代人类不胜其烦的一般智力活动，推动人类展开呈现其高超智慧的创造性智力活动；另一极是极端悲观的想象，认为其开启了人类的末日之路，终将从根本上损害人类的生存与发展前景。其实，这不符合该项语言大模型的技术开放初衷。从技术的角度
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＜正＞面对新的技术进步，人们常常习惯于用随兴想象来代替技术思考。当下对ChatGPT的评论，情形也不例外。人们对之进行的随兴想象，已经引起两极反应：一极是极端乐观的想象，认为它将取代人类不胜其烦的一般智力活动，推动人类展开呈现其高超智慧的创造性智力活动；另一极是极端悲观的想象，认为其开启了人类的末日之路，终将从根本上损害人类的生存与发展前景。其实，这不符合该项语言大模型的技术开放初衷。从技术的角度讲，
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紧急救援系统是维护城市安全的有力保障。城市救援包括交通事故、消防、公安、医疗等系统。这些系统具有共性的救援过程:当救援辖区内发出求救呼叫,指挥中心指派就近的空闲救援车前往救援,完成后返回救援站等待下一次救援。如何科学布设及调度救援车是提高救援效率的关键。为了科学规划救援系统,本文考虑了三个救援特征,即:单车指派（一次指派一辆救援车）、救援辖区差异性（救援辖区救援车数量及救援时间）和基于灾情分级的多
ChatGPT作为一种人工智能给人们的生产生活带来很大便利，赢得了社会的青睐及热议。针对职业院校思政课教学的教学资源类型单一、实践教学难以落实以及学生主体作用不突出等问题，利用ChatGPT快速搜索、精准链接、丰富教学资源等工具功能特点，通过教学设计整合和优化思政课教学资源、教学方法、教学设计的应用等，赋能思政课数字化实现路径，促进职业院校思政课教学高效发展。
永磁同步电机具有体积小、效率高、转矩惯量比高和可靠性强等优点,如今被广泛应用于航空航天、新能源汽车、高精伺服系统、轨道交通牵引系统等领域。传统的永磁同步电机控制策略矢量控制和直接转矩控制,依赖离线调节的PI控制器,难以满足高实时性和高性能要求的场合。近年来,随着电力电子技术、控制理论的快速发展,模型预测控制理论与高频电力电子器件相结合,在交流电机传动领域得到了广泛的研究。本文首先分析了模型预测控制
为了满足现代工业生产力发展的要求,旋转机械系统愈发大型化和复杂化。作为旋转机械的核心部件,滚动轴承长期高转速、强负载工作,故容易故障并造成经济损失,甚至人员伤亡。故障诊断技术有助于避免这类事故的发生,因此,机械系统关键部件故障诊断研究具有重要的社会意义和经济价值。以深度学习为代表的现代故障诊断方法近年来得到国内外学者的广泛关注,但是深度学习模型的建立需要足量的有标签数据,并且假定训练数据和测试数据
当前,直流牵引供电系统普遍应用于多列车地铁系统中。在多列车动态运行过程中,再生制动功率的不同分配情况直接影响系统的能量损耗和供电安全。多列车地铁系统的能量损耗较大,如何实现系统节能一直是国内外研究的热点。另外,线路中常常出现过高的钢轨电位和杂散电流,不仅威胁到了乘客的人身安全及轨旁设备运行安全,还会对线路周边的埋地金属管线造成严重的电化学腐蚀。因此,亟需研究牵引变电所的输出特性和时刻表参数优化方法
＜正＞网络世界有一句流行语：“你永远不知道在网络里,和你聊天的是一个人还是一条狗。”意思是虚拟世界中人们的身份具有很强的隐匿性。随着人工智能的发展,这句话有了新的版本：“你永远不知道在网络里,和你聊天的是一个人还是一个机器人。”尤其是ChatGPT等聊天机器人的出现,更是让人们真切地体会到人机难辨。
ChatGPT是一个智能机器人聊天程序，它缺少创造性思维，也缺少情感体验和道德判断，它可以改变教育形式，但改变不了教育本质。未来教育不是排斥ChatGPT，而是拥抱ChatGPT，走向人机协同。ChatGPT具有快速获取信息、处理大量文本数据、个性化学习、实时反馈等优势，为教师备课、学生学习等提供便利和帮助，但可能出现过度关注知识教学、忽略学生批判性思考、引发学术作弊、忽视情感体验和人的片面发展等
滚动轴承是机械设备的重要组成部分之一,由于长期在高载荷、高转速的工作坏境下工作,会因为磨损和疲劳而受到损坏,其损坏可能会导致传动系统无法运转,以致整个机械设备无法工作。所以,对滚动轴承进行及时的故障诊断能够保证机械设备的安全运行。在工程实际中,滚动轴承长期处于正常运行状态,发生故障时应立即停机进行更换,所以能够采集到的正常样本会比故障样本多得多,导致轴承各类别健康状态数据之间不平衡,即类不平衡问题
为了满足产能需求,在规模化集成化的工业生产带来的压力下,机械设备往往长时间工作于重载、高速、高温高压的环境中。在这样的环境中,轴承等关键部件易产生疲劳、积累微小病灶、发生性能退化甚至引起整个机械系统的失效。因此,为了保障机械系统可靠安全地运行,对轴承进行运行健康状态识别至关重要。传统的故障模式识别方法通过信号处理,人为地进行时域、频域或时频域分析,但受机械系统结构、干扰成分等因素影响,分析的速度与
[背景]精神分裂症作为临床常见的、发病原因未明的、慢性迁延性的一种重性精神疾病,其思维、感知觉、情感、意志行为、认知功能、人格等多方面的障碍和其精神行为活动及周围环境的不协调性为主要的临床特征,全世界大约1%的人口受到严重影响。随着精神分裂症病情的演变和发展,阳性症状逐渐改善,阴性症状逐渐突出,常出现生活被动懒散、社会功能逐渐衰退、认知功能受损等症状,有较高的致残率、自杀率,大多数精神分裂症患者需