【摘 要】
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Shark—search是一种依据链接价值的高低进行优先采集的算法，用于主题信息采集系统时由于只考虑了网页文本和链接锚文本与主题的相关性而忽略了网页的组织结构特性，在抓取有较
【机 构】
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湖南省第一师范学院信息科学与工程学院
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Shark—search是一种依据链接价值的高低进行优先采集的算法，用于主题信息采集系统时由于只考虑了网页文本和链接锚文本与主题的相关性而忽略了网页的组织结构特性，在抓取有较多噪音链接的网页时效果欠佳。基于网页组织结构特性的分析研究，提出了一种基于网页主题分块的Shark—search算法。该算法在经典Shark—search算法的基础上依据网页组织结构根据网页布局标签对页面内容进行分块，从网页，块和链接三个层面与主题的相关性得到链接的综合价值，因而具有自学习功能，能统计学习与主题相关性较大的块特征，并在
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