【摘 要】
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近年来,雾霾已成为中国大气污染最为严峻的生态问题之一。重庆作为早期的工业基地,大气污染问题越来越严重。准确预测大气污染物浓度是进行大气污染治理的基础和前提。基于重
【机 构】
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重庆联合产权交易所集团股份有限公司,重庆工商大学管理科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“具有可变结构的自适应智能灰色预测模型建模方法及其应用研究”(71771033);重庆市自然科学基金面上项目“变结构灰色预测模型建模机理及其应用研究”(cstc2019jcyj-msxmX0003);重庆市自然科学基金面上项目“分数阶灰色预测模型基础理论及建模方法研究”(cstc2019jcyj-msxmX0767)
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近年来,雾霾已成为中国大气污染最为严峻的生态问题之一。重庆作为早期的工业基地,大气污染问题越来越严重。准确预测大气污染物浓度是进行大气污染治理的基础和前提。基于重庆市2013—2018年的PM 2.5和PM 10年均浓度数据,分析重庆市大气污染物的变化特征,建立PM 2.5和PM 10浓度的灰色DGM(1,1)模型,探析重庆市大气污染物的未来发展趋势。实验结果表明,尽管两种大气污染物浓度都在逐年递减,但各自的下降趋势和幅度有所不同。近些年PM 10的浓度下降幅度比PM 2.5要更大。采用DGM(1,1)模
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