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期刊论文
基于证据理论的电机故障诊断方法研究
基于证据理论的电机故障诊断方法研究
来源 :华中科技大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luck_mike
【摘 要】
:
在DS证据理论的基础上,结合模糊集合论,给出了多传感器数据融合一般化方法,并将其应用于电机故障诊断.通过数据融合诊断结果与单传感器诊断结果的比较,说明多传感器数据融合
【作 者】
:
朱大奇
徐振斌
于盛林
【机 构】
:
安徽工业大学工业自动化系,南京航空航天大学测试工程系
【出 处】
:
华中科技大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2001年12期
【关键词】
:
电机
故障诊断
信度函数
数据融合
DS证据理论
模糊集理论
electrical machinery fault diagnosis belief funct
【基金项目】
:
国家自然科学基金,安徽省教育厅科研项目
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在DS证据理论的基础上,结合模糊集合论,给出了多传感器数据融合一般化方法,并将其应用于电机故障诊断.通过数据融合诊断结果与单传感器诊断结果的比较,说明多传感器数据融合能明显提高故障诊断的准确率.
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