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采用激光诱导击穿光谱技术,结合主成分分析、偏最小二乘判别分析和对向传播人工神经网络非线性模型,对录井中的岩屑岩性进行识别.研究结果表明使用对向传播人工神经网络非线性模型对玄武岩、安山岩、泥岩、砂岩、灰岩的识别正确率均在70%以上,平均正确识别率达88%,实现了5种岩屑岩性的有效识别.
激光诱导击穿光谱技术在录井岩性识别中的应用
【摘 要】
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采用激光诱导击穿光谱技术,结合主成分分析、偏最小二乘判别分析和对向传播人工神经网络非线性模型,对录井中的岩屑岩性进行识别.研究结果表明使用对向传播人工神经网络非线
【机 构】
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合肥工业大学电子科学与应用物理学院,中国科学院安徽光学精密机械研究所
【出 处】
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安徽大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2019年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61505223)
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