摘要：
　　企业开展创新活动是企业获取发展优势和提高核心竞争力的重要途径，对企业创新能力的识别与评价是企业开展创新活动的前提与基础。从系统的角度出发，根据企业实现创新的过程构建了企业创新能力的评价指标体系，利用层次分析法确定了创新能力各项指标的权重，最后利用模糊综合评价法建立了企业创新能力的综合评价模型。
　　关键词：
　　企业创新能力；评价指标体系；层次分析法；模糊综合评价法
　　中图分类号：F2文献标识码：A文章编号：16723198（2015）21000402
　　1构建企业创新能力评价指标体系
　　指标体系的构建需要遵循一定的原则，本文在遵循科学性、合理性、系统性、可操作性原则的前提下，采取定量与定性相结合的方式建立起如下企业创新能力指标体系（见表1）。
　　2利用层次分析法进行企业创新能力评价指标权重的确定
　　构建企业创新能力评价指标体系的关键是确定评价指标权重，本文采用层次分析法（AHP）确定指标权重。层次分析法是一种定性与定量相结合、层次化、系统化的分析方法，它能够实用有效地处理复杂的决策问题，目前广泛应用于指标权重的确定。利用层次分析法确定企业创新能力各项指标权重的步骤如下：
　　（1）根据表1确立的评价指标体系，建立企业创新能力层次结构（如图1所示）。
　　图1中B11至B43分别为B11R&D资金投入强度；B12R&D人员投入强度；B13R&D团队强度；B14新产品开发投入额；B15技术购买额；B21创新战略；B22创新机制的效率；B23管理人员的素质；B24企业文化建设；B31专利拥有数；B32自主创新产品率；B33研发项目数；B34对引进的技术的改造；B41专利数量；B42新产品市场占有率；B43新产品销售收入比例。
　　（2）根据层次分析结构，利用专家打分法建立一级B对A判断矩阵，并用方根法计算权值（见表2）。
　　其中，Bij为Bi对Bj对于A而言相对重要程度的数字化体现。
　　（3）判断矩阵的一致性检验。
　　在构造判断矩阵时，所构造的矩阵通常难于满足一致性，应将判断矩阵偏离一致性条件的程度限定在一定范围内，因此，在计算出最大特征根（λmax=∑ni=1（BW）inWi=4.24）后，需要按以下步骤检验判断矩阵的一致性：①计算一致性指标C.I.=λmax-nn-1=4.24-44-1=0.08；②根据平均随机一致性指标表查找相应的R.I.（见表3）；③计算一致性比例C.R.=C.I.R.I.=0.080.94=0089。因为C.R.<0.1，故可以认定该判断矩阵一致性可以接受。
　　（4）计算各级指标相对于上一级指标的权重。
　　由以上计算，得出一级指标的权重分布：W=（w1，w2，w3，w4）=（0.20，0.13，0.49，0.18）；同理，可以得出各二级指标相对于其对应的一级指标的权重，即：
　　B11、B12、B13、B14、B15的权重分布：
　　W1=（w11，w12，w13，w14，w15）=（0.321，0.256，0049，0.222，0.107）
　　B21、B22、B23、B24的权重分布：W2=（w21，w22，w23，w24）=（0.403，0.258，0.169，0.178）
　　B31、B32、B33、B34的权重分布：W3=（w31，w32，w33，w34）=（0.272，0.264，0.204，0.260）
　　B41、B42、B43的权重分布：
　　W4=（w41，w42，w43）=（0.186，0.316，0.498）
　　各二级指标相对于其对应的一级指标的权重求出后，仍需要对各判断矩阵的一致性进行检验，以判断权重分配是否合理。当随机一致性率C.R.<0.1时，认为判断矩阵的一致性是通过检验，说明权重分配分配是合理的；否则，需要对判断矩阵进行调整，直到其一致性可以接受为止，根据计算，各判断矩阵的随机一致性比率均小于0.10，因此，可以认定各评价指标的权重分配是合理的。