【摘 要】
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人脸识别在很多场合都有重要的作用，传统的身份验证是采用某种识别号码等方法，但这难以阻止伪造的发生。由于人的视觉特征如面部、姿态等是相对稳定而且各不相同的，因此采用这些
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机系!哈尔滨150001; 哈尔滨工业大学计算机系!哈尔滨150001中国科学院计算技术研究所; 北京100080;
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人脸识别在很多场合都有重要的作用，传统的身份验证是采用某种识别号码等方法，但这难以阻止伪造的发生。由于人的视觉特征如面部、姿态等是相对稳定而且各不相同的，因此采用这些特征进行身份的识别是可行的。本文提出了一种处理多姿态人脸识别的多候选类加权识别方法，为了减少姿态变化的影响，提出了相应的预处理方法。图象质量是影响识别结果的重要因素之一，因此本文提出了一种评价图象质量的方法，实验表明，这种评价的结果是和识别结果紧密相联的，本文提出的识别方法在图象较为清晰的情况下，可以达到很好的识别效果
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