基于均值特征和改进深度神经网络的说话人识别算法

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为提高神经网络在说话人识别应用中的识别性能,提出基于高斯增值矩阵特征和改进深度卷积神经网络的说话人识别算法。算法首先通过最大后验概率提取基于梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)特征的高斯均值矩阵,并对特征进行噪声适应性补偿,以增强信号的帧间关联和说话人特征信息,然后采用改进的深度卷积神经网络进一步对准帧间信息,以提高说话人识别特征对背景噪声的适应性。实验结果表明,相比于高斯混合模型-通用背景模型等识别框架及传统MFCC等特征,该算法可取得更高的
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为了解决花色苷在应用过程中易分解褪色的问题,该文通过酶催化法将3,4-二羟基苯甲酸及没食子酸接枝到越橘花色苷上,以提高其颜色稳定性和抗氧化活性。酰化反应后,3,4-二羟基苯甲酸酰化花色苷和没食子酸酰化花色苷的酰化度分别达到4.65%和4.53%。傅里叶变换红外光谱、紫外-可见光谱分析结果表明,3,4-二羟基苯甲酸及没食子酸通过酰化反应接枝到越橘花色苷分子的糖基上。体外抗氧化实验结果表明,相较于天然越橘花色苷,酰化花色苷的DPPH自由基清除率和β-胡萝卜素漂白抑制率更高。另外,酰化花色苷的稳定性显著高于天然
使用材料分析软件JMatPro预测钢材料性能,建立材料本构模型,通过有限元软件ABAQUS对层状金属铜/钢复合板冷轧过程进行数值模拟分析,并通过理论公式计算轧制应力。计算结果与数值模拟结果误差较小。对铜/钢复合界面垂直应力分量以及最大塑性变形量进行分析,以判断是否完成复合。采取正交试验法,以轧制应力作为考量指标,以冷轧加工率、轧制速度、摩擦因子(上辊)和摩擦因子(下辊)为试验因素,获得层状金属铜/钢冷轧复合最佳工艺参数,结果表明,最佳工艺参数为冷轧加工率50%、轧制速度70 m·min-1
从人机料法环测(Man、Machine、Material、Method、Measurement、Environment,5M1E)6个维度分析了轧制产品质量缺陷产生的原因。人为原因造成冷轧模拟器液压系统滤芯堵塞,引起液压缸抖动,产生振纹缺陷,通过更换滤芯,抖动现象大幅降低,振纹缺陷消除;优化平整机辊形配置,统一平整机来料板形,带钢板形缺陷明显降低;开发“小凸度+空过平整”工艺措施,热轧高强钢侧弯缺陷明显改善;控制重卷机带钢上卷温度在45℃以内,带头印缺陷长度大幅降低;通过标准化翘曲缺陷测量方式和工具,采用
针对声呐换能器绝缘检查中存在的自动化程度低、检查效率低和检查有一定危险性的问题,研制了一款声呐换能器绝缘自动测试仪。该测试仪采用ARM作为主控,用电压比较法和全桥法进行组合测试,通过高压电路产生测量所需的高压,利用选通控制和串口实现测量通路的自动化和远程控制,实现了测量自动化,提高了装备维修保障效率。
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为了研究不同条件下管道表面裂纹的应力强度因子变化规律和扩展过程,以X60海底压力管道为研究对象,利用万能材料试验机得到X60管线钢的应力-应变曲线,采用ABAQUS有限元软件建立裂纹仿真模型,并利用管线力学公式进行验证,通过改变裂纹深径比、大小、位置以及海水流速,得到不同参数对裂纹应力强度因子的影响规律;利用扩展有限元法,对裂纹扩展过程进行动态分析,模拟裂纹扩展过程,并结合对应力强度因子的计算结果进行分析研究,总结了裂纹扩展的一般规律。结果表明:不同参数下,最大应力强度因子出现在裂纹最深处;非穿透性裂纹首
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富钴结壳作为一种重要的海底矿产资源,在工业生产中有着重要应用,具有潜在的开采价值,富钴结壳的厚度是评估开采矿区资源量的重要指标。论文基于原位参量探测器测量富钴结壳厚度,探测器向结壳垂直发射调制信号,并接收返回的原频、差频双通道回波信号,分别提取两个回波信号的包络,然后提取回波信号峰值点的到达时刻,采用时延差法测量结壳厚度。回波到达时刻的提取是影响测厚精度的关键因素,传统的包络提取方法如希尔伯特变换,可以准确地提取出原频信号的包络,但对差频信号的提取精度较差。因此,通过希尔伯特变换与自相关算法分别提取原频信