【摘 要】
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对某精神疾病的专科医院患者数量及费用进行分析,采用径向基函数(RBF)神经网络模型对精神疾病患者的看病费用进行拟合及预测,并比较该预测模型与BP神经网络的预测效果.将贵州
【机 构】
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贵州大学贵州省公共大数据重点实验室,贵州大学数学与统计学院
【基金项目】
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贵州省大数据重点实验室开放课题(2017BDKFJJ012);贵州大学省级本科教学工程项目(2017520015);贵州大学博士基金项目(贵大人基合字2012(015)号);贵州大学"本科教学工程"建设项目(JG201723)
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对某精神疾病的专科医院患者数量及费用进行分析,采用径向基函数(RBF)神经网络模型对精神疾病患者的看病费用进行拟合及预测,并比较该预测模型与BP神经网络的预测效果.将贵州省某精神类疾病的专科医院2015年1月-2016年12月医院HIS系统中的病人处方数据作为训练集,建立BP模型、RBF神经网络模型.分别对2017年1月1日-2017年1月16日病人用以精神类疾病看病费用情况进行预测.RBF神经网络模型均能够较好地拟合和预测精神类疾病患者看病费用,可以为医院管理者了解本院精神病患者看病费用的变化趋势提供依
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