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在滑动残差比率检验统计量的基础,上基于秩提出了新的非参检验方法,并在原假设下得到其渐近分布,在备择假设下证明其容许性.模拟结果表明利用非参方法对厚尾情形所犯第一类错误更小.最后将方法应用到美国密歇根消费者信心指数初值,结果表明该方法是有效的.
基于秩的持久性变化的监测
【摘 要】
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在滑动残差比率检验统计量的基础,上基于秩提出了新的非参检验方法,并在原假设下得到其渐近分布,在备择假设下证明其容许性.模拟结果表明利用非参方法对厚尾情形所犯第一类错
【机 构】
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山西大学数学科学学院
【出 处】
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云南民族大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2017年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金(11226217,71501115);中国博士后基金面上项目(2012M510772);中国博士后基金特别资助项目(2013T60266)
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