智慧课堂教学在数据库课程的应用

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现高校数据库课堂教学中存在以下问题:教学结构传统、教学目标不清楚、教学方法单一.为提高课堂教学质量和提升学生的学习效率,需要改进实际教学方式,并优化教学内容.文章首先介绍了智慧课堂相关内容,并将智慧课堂教学引入数据库课程中,重新定位课程培训目标,优化课程内容,改革教学模式,提高教学质量和教学水平,实现社会实际人才的培养.
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随着市场交易规模越来越大,交易数据量增加,结合数据进行串谋分析成为可能.为此,结合发电企业的串谋预警指标体系和无监督的变分自编码高斯混合模型(VAEGMM),实现了对发电企业串谋的智能预警.首先,提出了完善的串谋预警指标体系和详细的指标计算方法.其次,针对指标集具有高维且正负样本不均衡的数据特点,结合异常检测思想提出了VAEGMM.然后,详细阐述了VAEGMM的网络结构,并且重新构建了联合损失函数,使得该网络能够更好地学习得到原始数据的低维表达,从而有助于进行更准确的密度估计.最后,实例测算表明,与其他传
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现有的无线电能传输技术均是以整数阶系统理论为基础提出和构建的,传输特性对传输距离、系统参数变化敏感,抗干扰能力弱,难以适应实际应用需要.因此,探索新型无线电能传输机理和技术将是一个长期的研究课题.受益于分数阶微积分的快速发展,分数阶无线电能传输机理和技术被提出.不同于传统整数阶系统,分数阶无线电能传输系统利用其所特有的记忆特性、负电阻特性和频率特性,可以实现高效率、高抗干扰的中距离无线电能传输,且系统设计灵活,可以满足多种场合的需要.为此,文中介绍了分数阶无线电能传输机理的提出过程及研究进展,分别从分数阶
为了解决DCNN计算量大的问题,文章提出了一种基于PCA的深度可分离卷积的滤波器剪枝方法.首先,采用深度可分离卷积代替ResNet中的普通卷积.先使用逐通道卷积在空间维度上进行分离,以增加网络宽度并扩大特征提取范围,再利用逐点卷积降低普通卷积操作的计算复杂度.其次,采用PCA降维区分堆叠的相似过滤器,不仅缓解维度灾难而且压缩数据的同时最小化信息损失.实验结果表明,该方法能显著提升深度卷积神经网络模型的计算速度和准确度,并进一步压缩模型大小.在cifar10上,减少了ResNet56上约41%的参数量,并且
随着网络空间安全重要性的不断提高,网络安全态势感知的研究与应用越来越得到关注.网络安全态势感知是一种基于环境的、动态的、整体的洞察安全风险的能力,网络安全态势感知的研究对于提高网络的监控能力、应急响应能力和预测网络安全发展趋势具有重要意义.基于态势感知的概念模型,介绍了网络安全态势感知的关键技术,对比了不同机器学习算法应用于网络安全态势感知的评估与预测效果.
ECharts是一款功能强大的开源可视化库.为使疫情监控准确实时,基于ECharts设计并开发了一款疫情实时监控系统,实现实时更新疫情数据,展示疫情新增、累计趋势及中国各地区疫情数据等功能.该系统实现了疫情数据可视化,可直观地展现疫情形态,传达疫情信息,对疫情溯源、监测、疫情防控部署等方面起到了积极作用;同时也能够使人们更好地把握疫情走向及疫情数据,从而提升人们对疫情的重视,共同抗击疫情.
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我国传统农业正在向标准化、规模化、集约化、精细化转型,并已进入快速转型阶段.为了积极响应国家提出的发展现代农业的产业政策,采用物联网技术,在各种功能无线传感器应用基础上,构建一个基于OneNet云平台的温室大棚种植智能监控系统.有关专业机构的工作人员与专家均可运用远程终端登录到云平台,及时检测大棚中农作物成长状况与场地周边环境,推断农作物的成长环境有无达到科学标准,有无越过环境数据规定的阈值后自动发出警报.相同对比栽种的经验,通过远程控制温室大棚里的风机、滴灌喷灌、遮阳帘电机等器械点装置实现操作,有利于管