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对输入系统进行灵敏度分析，得出全局重要度，根据此项指标对输入变量重新排序，剔除不敏感信息，最终用提取特征后的样本建立SVR模型。实验证明：与已有的特征提取方法PCA相比，该算法更适用于具有互联关系的系统中，特征提取后．在误差率不影响的前提下，大大简化了SVR模型。
基于SVR的灵敏度分析及参数阈值选取
【摘 要】
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对输入系统进行灵敏度分析，得出全局重要度，根据此项指标对输入变量重新排序，剔除不敏感信息，最终用提取特征后的样本建立SVR模型。实验证明：与已有的特征提取方法PCA相比，该算法更
【机 构】
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江南大学信息工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年03X期
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