地表烃类物质的探测对遥感油气勘探和燃料烃污染监测都具有重要的实际意义。在有天然气分布的柴达木盆地东部三湖地区获取了一景Hyperion高光谱遥感影像,贯穿影像覆盖区进行了土样和光谱采集并测定了酸解烃含量。用单变量预测模型来探讨烃类光谱特征参数与酸解烃总含量之间的线性和非线性关系,结果表明:位于烃的特征吸收波段内1699.4nm处反射率和反射率一阶微分与酸解烃总含量之间的相关性最好,该波段反射率一阶微分的乘幂函数为酸解烃总含量的最佳单变量估算模型。进一步用逐步回归分析技术探索反射率和反射率一阶微分光谱与酸解烃总含量的关系,将估算模型应用在Hyperion影像上并用实测值对估算结果进行验证,结果发现:一阶微分估算模型虽然能改善估算精度但相对误差较大。结论认为,基于反射率光谱的回归方程是酸解烃总含量的最佳预测模型。