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针对空中目标识别问题,建立了基于朴素贝叶斯的目标识别模型和基于概率神经网络的目标识别模型.在输入数据处理上分别采用zscore和0-1标准化方法,最后通过实例对模型进行验证,验证了模型的合理性,并对概率神经网络和朴素贝叶斯方法在空中目标识别准确率上进行了比较.
智能算法在空中目标识别问题中的应用
【摘 要】
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针对空中目标识别问题,建立了基于朴素贝叶斯的目标识别模型和基于概率神经网络的目标识别模型.在输入数据处理上分别采用zscore和0-1标准化方法,最后通过实例对模型进行验证
【机 构】
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国防大学信息作战与指挥训练教研部
【出 处】
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指挥与控制学报
【发表日期】
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2016年2期
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