【摘 要】
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三维荧光光谱(EEM)结合平行因子分析(PARAFAC)能够根据水体中有机物的荧光性质对荧光组分特征、种类进行区分。大量原始数据以及常规的手工处理方式直接影响着该方法的广泛应
【机 构】
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福建师范大学地理研究所,福建师范大学湿润亚热带生态地理过程教育部重点实验室,福建师范大学地理科学学院
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三维荧光光谱(EEM)结合平行因子分析(PARAFAC)能够根据水体中有机物的荧光性质对荧光组分特征、种类进行区分。大量原始数据以及常规的手工处理方式直接影响着该方法的广泛应用。提出了一种基于Matlab软件的三维荧光光谱数据快速转化为荧光矩阵的思路与方法。该方法根据不同研究者测定参数的不同,结合不同校正方法,可快速地将大量样品的三维荧光数据整合为三维荧光矩阵,通过具体数据验证荧光矩阵形成进行平行因子分析。该方法能够实现整个过程操作简单,人工干预少,可达到快速、批量完成三维荧光光谱数据处理的目的。
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