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本文根据PEMFC发电机起动和停机的二阶RLC电气模型,建立了关于该模型参数的二元非线性方程组。通过对几种常用最优算法的比较,提出用微粒群优化(PSO)算法求该方程组的最优解,计算结果表明此算法具有较高的效率和精度。最后,通过与Matlab优化工具求解相比较,证明了该算法所具有的优越性。
微粒群优化算法在解PEMFC发电机模型方程中的应用
【摘 要】
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本文根据PEMFC发电机起动和停机的二阶RLC电气模型,建立了关于该模型参数的二元非线性方程组。通过对几种常用最优算法的比较,提出用微粒群优化(PSO)算法求该方程组的最优解,
【机 构】
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解放军理工大学工程兵工程学院
【出 处】
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电气技术
【发表日期】
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2009年5期
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