【摘 要】
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把握农民拆旧整治意愿是准确估计农村宅基地整治潜力的基本前提。现有的农村宅基地整治潜力测算模型在农民拆旧整治意愿建模和潜力空间显式测算表达方面依然存在一定局限性。
【机 构】
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广东省地质测绘院,武汉大学资源与环境科学学院
【基金项目】
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国家重点研发计划课题“县域村镇发展潜力评价关键技术”(2018YFD1100801)
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把握农民拆旧整治意愿是准确估计农村宅基地整治潜力的基本前提。现有的农村宅基地整治潜力测算模型在农民拆旧整治意愿建模和潜力空间显式测算表达方面依然存在一定局限性。该研究尝试利用机器学习算法和土地利用多源时空数据,研究面向区域农村宅基地整治潜力测算的农民拆旧整治意愿模拟模型,实现农村宅基地整治潜力的空间显式估算。研究首先利用高分遥感和土地利用数据,提取以废旧建筑物为主的拆旧潜力区;在此基础上,利用单分类支持向量机算法和区域拆旧整治历史样本对区域农民群体的拆旧整治意愿进行模拟,从而实现区域宅基地拆旧整治潜力的空
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