【摘 要】
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针对泵机组振动信号的非线性和非平稳特征,根据小波包和分形理论,引入小波包分形技术对泵机组常见故障类型进行研究.使用盒维数分别计算经过降噪处理的故障信号和对原始信号
【机 构】
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中国人民解放军后勤工程学院研究生管理大队,重庆,401311
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针对泵机组振动信号的非线性和非平稳特征,根据小波包和分形理论,引入小波包分形技术对泵机组常见故障类型进行研究.使用盒维数分别计算经过降噪处理的故障信号和对原始信号进行2层小波包分解的4个频带信号,结果表明:250~500 Hz频段状态信号盒维数的区分度最大,最适合作为泵机组的故障特征量;中高频信号的维数值对复合故障和松动故障比较敏感,通过量化中高频信号的维数值,能够有效捕捉到复合故障和松动故障信息.
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