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背景肺癌是世界上发病率和死亡率最高的恶性肿瘤,CT早期筛查可降低肺癌患者的死亡率,但目前存在筛查人数多、医师工作量大及漏诊率高等情况。人工智能(AI)为筛查早期肺癌的新兴手段,研究其对肺结节的诊断价值具有重要的临床意义。目的探讨AI诊断肺结节的应用效果和临床价值。方法选取2017年7月-2019年7月于锦州医科大学附属第三医院确诊的120例肺结节患者(共筛查出256个肺结节)为研究对象。分别采用AI阅片和医师阅片方法判读所有患者的胸部CT,比较两种阅片方式诊断磨玻璃结节(GGN)的阳性率,并采用Kappa