【摘 要】
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目的 探讨基于CT肾实质期肾周纹理特征术前预测低级别（Fuhrman I/Ⅱ）和高级别（Fuhrman Ⅲ/IV）肾透明细胞癌（cc RCC）的有效性。方法 选取病理证实为cc RCC患者118例。从肾实质期的CT图像中提取肾周纹理的组学特征。用组间和组内相关系数（ICC）、特征间线性相关检查和F检验作为特征筛选方式，最终保留13个特征用于模型构建。通过绘制受试者工作特征（ROC）曲线并计算曲线下
【基金项目】
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山东省重点研发计划项目（编号:2016GSF201095）；
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目的 探讨基于CT肾实质期肾周纹理特征术前预测低级别（Fuhrman I/Ⅱ）和高级别（Fuhrman Ⅲ/IV）肾透明细胞癌（cc RCC）的有效性。方法 选取病理证实为cc RCC患者118例。从肾实质期的CT图像中提取肾周纹理的组学特征。用组间和组内相关系数（ICC）、特征间线性相关检查和F检验作为特征筛选方式，最终保留13个特征用于模型构建。通过绘制受试者工作特征（ROC）曲线并计算曲线下面积（AUC）来评估模型的预测能力。结果 训练组和验证组的AUC分别为0.893和0.828。训练组的敏感性和特异性为75.0%和87.9%，对应的验证组的敏感性及特异性分别为71.4%和79.3%。结论 CT肾实质期肾周纹理特征是一种无创性的术前评估cc RCC的Fuhrman分级方法，可以为临床治疗决策提供有利的信息。
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