【摘 要】
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提出了一种适用于QAM系统的改进的双模式算法MCADAMA（modified CMA-assisted decision adjusted modulus algorithm）。通过研究Axford提出的CADAMA双模式算法，受到MCMA算法的启
【机 构】
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南京邮电大学研究生部,南京邮电大学通信与信息工程学院
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金（60472104）、南京邮电大学青蓝计划（NY207122）和江苏省高校研究生创新计划（CX07B_106z）资助项目
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提出了一种适用于QAM系统的改进的双模式算法MCADAMA（modified CMA-assisted decision adjusted modulus algorithm）。通过研究Axford提出的CADAMA双模式算法，受到MCMA算法的启发，结合恒模算法的特性，研究出了MCADAMA算法。通过搭建QAM盲均衡系统平台，把MCADAMA算法和其他3种恒模算法进行了比较，仿真结果表明，MCADAMA算法具有更快的收敛速度和更低的误码率，有效地提高了系统性能。
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