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以辣椒价格为研究对象,用天津市10个采集点2013年1月1日—12月30日的辣椒日度市场价格数据作为样本,借助小波神经网络智能分析方法,构建了天津市辣椒价格时间序列预测模型。结果表明,模型预测误差率小于0.01,预测值与实际值之间的相关性R2为0.8438,可准确预测辣椒价格走势。该模型的构建为辣椒市场监测预警提供技术支持,也可为相关政策出台提供参考。