无端点检测汉语识别算法的实现及改进——动态时间规整和隐马尔可夫统一模型的应用

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语音识别算法中,动态时间规整(DTW)和隐马尔可规模(HMM)是最有效的识别算法并且两者之间有着本质的联系和内在的统一,据此前期工作中,已经建立了DTW和HMM的统一模型(DHUM)。本文对DHUM进行了改进,在DHUM中引起寂静段自环,并根据汉语语音的特点,提出了一种无端点检测的语音识别算法,在识别过程中,该算法无需确定语音信号起止点位置,而是从寂静段开始,直接按帧提取特征(帧长20ms,帧间重
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