【摘 要】
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作为平台企业的重要资产亦即用户的隐私，个人信息在大数据领域的广泛应用容易导致数据滥用，企业与个人在信息掌控上的不对等关系导致以数据赋权机制为主的个人信息相关法律面临挑战。为探索赋权保护模式下的多方利益格局，本文从“大数据杀熟”角度出发，构建消费者、平台企业和政府的三方演化博弈模型并建立复制动态方程，得到不同情形下的三方演化稳定策略，通过数值分析方法研究数据赋权政策下关键参数发挥的作用。研究表明：数
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目“数字经济的市场结构与市场效率:机理与测度”（编号:71903115）； 北京高校卓越青年科学家计划项目（编号:BJJWZYJH01201910034034）的成果；
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作为平台企业的重要资产亦即用户的隐私，个人信息在大数据领域的广泛应用容易导致数据滥用，企业与个人在信息掌控上的不对等关系导致以数据赋权机制为主的个人信息相关法律面临挑战。为探索赋权保护模式下的多方利益格局，本文从“大数据杀熟”角度出发，构建消费者、平台企业和政府的三方演化博弈模型并建立复制动态方程，得到不同情形下的三方演化稳定策略，通过数值分析方法研究数据赋权政策下关键参数发挥的作用。研究表明：数据技术水平的提升依然可以促使平台企业在博弈中选择“杀熟”行为；数据安全与信息保护会使赋权模式有效维护消费者权益，但对平台企业的定价策略缺乏影响力；在政策监管实践中，监管概率可以高效辅助提高监测水平，以抑制平台企业的差别定价行为。因此，加强个人信息保护体系建设、灵活设置监管策略、构建多元利益主体参与的治理体系，是赋权政策下解决数据垄断及相关价格歧视行为的有效途径。
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