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基于贝叶斯网络模型的纹理分析及分类
基于贝叶斯网络模型的纹理分析及分类
来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 362次 | 上传用户:woshixiaomihu
【摘 要】
:
用贝叶斯网络对纹理图像建模,并基于此模型给出了一种纹理分类的方法.把纹理图像在一个窗口内各个像素的灰度值看作贝叶斯网络的一次实现,通过训练得到各类纹理所对应贝叶斯网络的结构和参数,用纹理图像像素点在网络中的条件概率分布作为特征进行纹理分类.实验结果证明了该方法的有效性.
【作 者】
:
王强
彭思龙
【机 构】
:
中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心
【出 处】
:
计算机辅助设计与图形学学报
【发表日期】
:
2007年12期
【关键词】
:
贝叶斯网络
纹理模型
纹理分类
Bayesian network
texture model
texture classification
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用贝叶斯网络对纹理图像建模,并基于此模型给出了一种纹理分类的方法.把纹理图像在一个窗口内各个像素的灰度值看作贝叶斯网络的一次实现,通过训练得到各类纹理所对应贝叶斯网络的结构和参数,用纹理图像像素点在网络中的条件概率分布作为特征进行纹理分类.实验结果证明了该方法的有效性.
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