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摘要 农业气象灾害监测是进行灾害预测和有效控制气象灾害的基础。本文分析了干旱、低温冷害、寒害等常见的农业气象灾害指标，并进一步阐述了农业气象灾害监测预测技术，以期为准确评估灾害程度、及时开展气象灾害防御提供参考。
关键词 农业气象灾害；指标；监测技术；预测技术
中图分类号 S166；P429 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2018）04-0165-01
一直以来，农业气象灾害监测技术都是社会各层面人士关注的重点，而农业气象研究的相关工作人员也都致力于探索农业气象灾害的监测预测技术。这方面监测预测技术的成果能为各级政府预防灾害、控制灾害、救灾等工作提供决定性的技术支持。
近年来，我国对农业气象灾害的监测探索已从原来指标单一、形式单调的监测方法逐步发展到现阶段由地面监测上升到空中监测的指标多样、方法多样的监测體系。建立和实行了卫星遥感监测体系，对干旱、洪灾等自然灾害进行了动态监测，并以3S技术和地面动态监测为基础，建立了农业气象灾害动态监测体系，实现对农业气象灾害演变过程的全面监测。
1 农业气象灾害指标
1.1 干旱指标
干旱指标是对土壤干旱程度的解释说明，是以数值的方式呈现出旱情状况，在对干旱的分析中，有对比、综合的作用，也是干旱监测的基础与保障。干旱是一种情况复杂的灾害体系，在地理位置、下垫面情况等多种原因的影响下，干旱指标的获取更为艰难，也很难研究出一种适用性较强的干旱指标。目前，干旱指标体系逾50种，其中常用的干旱指标有标准化降水指数、相对湿润度指数、降水距百分比、CI指数、K指数等。
1.2 低温冷害指标
低温冷害主要是指农作物在生产过程中，自身产生的热量不足以维持农作物生长发育的一种自然灾害。通常情况下，利用温度距平和积温距平表示低温冷害指标。在生长季温度距平指标上，东北地区则主要以5—9月的平均温度和距平值作为低温冷害指标体系，冷害发生的总温度与5—9月的平均温度成正相关关系。而在生产季积温距平指标上，研究人员根据不同地区以及不同时间段的气候条件，实施了通过不同积温指标监测低温冷害的技术。
1.3 寒害指标
寒害主要是指我国华东片区在冬季出现的低温灾害现象，主要受灾对象是热带亚热带经济林果、蔬菜种植业和渔业养殖业。目前，对于寒害的预防措施主要根据趋利避害方法，将“避、抗、防”3项结合起来。“避”主要根据蔬菜在不同生产期抗寒能力的差异，栽植不同的蔬菜，避开寒害发生时间。“抗”主要指选择抗寒能力较强的品种进行栽培，提高生产产量。“防”主要指在寒害来临之前，通过出现的寒害特征采取相应的防御措施，减轻寒害带来的危害。
2 农业气象灾害监测技术
2.1 农业气象灾害地面监测
我国农业气象灾害监测采取的方法大多与地面监测相同，主要是由于地面监测的时效性、准确性较高，也是其他高端技术发展的保障，但地面监测的监测点较零散，消耗时间较多。农业气象灾害监测主要根据观察地面土壤湿度和温度等情况，再结合灾害指标体系进行监测。干旱监测时，工作人员以农田蒸散量为主要参考依据，也可以将农田蒸散量直接作用于对农田干旱的监测。这项技术一直都是国内外专家教授非常重视的研究。随着地理信息系统技术和气候学模型的不断发展，农业气象灾害监测更为准确具体，在多方面信息资料整合的基础上，对地理位置信息的分辨率更为精确。另外，农业气象灾害地面监测在依靠农作物模拟模式和物联网技术的基础上，监测技术得到了相应的技术支持，监测手段更加多样化[1-2]。
2.2 农业气象灾害遥感监测
农业气象灾害监测工具依据的是卫星遥感技术。当前，遥感监测技术主要应用于干旱、洪灾、寒害等农业气象灾害。其中，在干旱监测方面，卫星遥感监测应用最多。在我国，遥感技术监测干旱主要依据热惯量法和作物缺水指数法，再通过雷达监测土壤中的水分，在发射雷达波束和接受信息后，整合所得数据模拟作物形状以及体征所需要的土壤水分量，预测干旱发生的时间段。在评估全国范围内的干旱情况时，主要依据温度植被干旱指数、温差植被干旱指数以及热惯量植被干旱指数3个数据，再通过实际监测的土壤湿度检查这3 个数据。另外，国内外专家也有通过可见光-近红外、热红外以及微波遥感技术实现对农业干旱的监测。近年来，研究者将农业气象灾害的立体监测作为主要研究对象，希望依据气象监测数据、遥感监测数据和作物情况，建立一个全方位，覆盖面涉及降水量、作物生长所需水分、地面土壤湿度以及遥感指标系数等方面的立体监测技术[3]。
3 农业气象灾害预测技术
3.1 数理统计预报
农业气象灾害的数理统计预报方法是现阶段使用频率较高的灾害预警方法，此种方法主要是建立在灾害指标的基础上，通过将时间序列分析、多元回归分析、韵律等数理统计方法结合起来构建预报标准。时间序列分析方法主要依靠农业气象灾害在发生的时间上具有一定的可循规律，从而预测下一时间段出现气象灾害的可能情况；多元回归分析法运用最广泛，其主要依据灾害发生情况与发生前期情况的相应关系[4]。
3.2 农业气象模式与天气模式结合
此种预测技术主要通过农田水分平衡方程，再结合每日气象预报信息分析深度1 m的土壤层含水量，以此推断出干旱可能出现的时间和需要的浇灌量，但是这种方法是建立在天气预报准确性的基础上。
4 结语
综上所述，准确有效的农业气象灾害预测信息，不仅能为农业生产部门开展防灾、减灾、救灾工作提供保障，也有利于我国农业生产水平持续稳步发展。农业气象灾害预测技术的转变与改革使监测的准确性、时效性均有较大提升。农业气象灾害预测作为灾害程度评估和防灾、控灾的保障，只有灾害预测准确及时，才能有效控制农业气象灾害造成的损失。
5 参考文献
[1] 郭建平.农业气象灾害监测预测技术研究进展[J].应用气象学报，2016，27（5）：620-630.
[2] 薛东阳.农业气象灾害监测预测技术进展研究[J].农家科技，2017（9）：261.
[3] 张宇波，成丽君.农业气象灾害等级优化预测仿真研究[J].计算机仿真，2017，34（6）：440-444.
[4] 马鲁萍.农业气象灾害风险评估研究进展与展望[J].农民致富之友，2017（8）：294.
关键词 农业气象灾害；指标；监测技术；预测技术
中图分类号 S166；P429 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2018）04-0165-01
一直以来，农业气象灾害监测技术都是社会各层面人士关注的重点，而农业气象研究的相关工作人员也都致力于探索农业气象灾害的监测预测技术。这方面监测预测技术的成果能为各级政府预防灾害、控制灾害、救灾等工作提供决定性的技术支持。
近年来，我国对农业气象灾害的监测探索已从原来指标单一、形式单调的监测方法逐步发展到现阶段由地面监测上升到空中监测的指标多样、方法多样的监测體系。建立和实行了卫星遥感监测体系，对干旱、洪灾等自然灾害进行了动态监测，并以3S技术和地面动态监测为基础，建立了农业气象灾害动态监测体系，实现对农业气象灾害演变过程的全面监测。
1 农业气象灾害指标
1.1 干旱指标
干旱指标是对土壤干旱程度的解释说明，是以数值的方式呈现出旱情状况，在对干旱的分析中，有对比、综合的作用，也是干旱监测的基础与保障。干旱是一种情况复杂的灾害体系，在地理位置、下垫面情况等多种原因的影响下，干旱指标的获取更为艰难，也很难研究出一种适用性较强的干旱指标。目前，干旱指标体系逾50种，其中常用的干旱指标有标准化降水指数、相对湿润度指数、降水距百分比、CI指数、K指数等。
1.2 低温冷害指标
低温冷害主要是指农作物在生产过程中，自身产生的热量不足以维持农作物生长发育的一种自然灾害。通常情况下，利用温度距平和积温距平表示低温冷害指标。在生长季温度距平指标上，东北地区则主要以5—9月的平均温度和距平值作为低温冷害指标体系，冷害发生的总温度与5—9月的平均温度成正相关关系。而在生产季积温距平指标上，研究人员根据不同地区以及不同时间段的气候条件，实施了通过不同积温指标监测低温冷害的技术。
1.3 寒害指标
寒害主要是指我国华东片区在冬季出现的低温灾害现象，主要受灾对象是热带亚热带经济林果、蔬菜种植业和渔业养殖业。目前，对于寒害的预防措施主要根据趋利避害方法，将“避、抗、防”3项结合起来。“避”主要根据蔬菜在不同生产期抗寒能力的差异，栽植不同的蔬菜，避开寒害发生时间。“抗”主要指选择抗寒能力较强的品种进行栽培，提高生产产量。“防”主要指在寒害来临之前，通过出现的寒害特征采取相应的防御措施，减轻寒害带来的危害。
2 农业气象灾害监测技术
2.1 农业气象灾害地面监测
我国农业气象灾害监测采取的方法大多与地面监测相同，主要是由于地面监测的时效性、准确性较高，也是其他高端技术发展的保障，但地面监测的监测点较零散，消耗时间较多。农业气象灾害监测主要根据观察地面土壤湿度和温度等情况，再结合灾害指标体系进行监测。干旱监测时，工作人员以农田蒸散量为主要参考依据，也可以将农田蒸散量直接作用于对农田干旱的监测。这项技术一直都是国内外专家教授非常重视的研究。随着地理信息系统技术和气候学模型的不断发展，农业气象灾害监测更为准确具体，在多方面信息资料整合的基础上，对地理位置信息的分辨率更为精确。另外，农业气象灾害地面监测在依靠农作物模拟模式和物联网技术的基础上，监测技术得到了相应的技术支持，监测手段更加多样化[1-2]。
2.2 农业气象灾害遥感监测
农业气象灾害监测工具依据的是卫星遥感技术。当前，遥感监测技术主要应用于干旱、洪灾、寒害等农业气象灾害。其中，在干旱监测方面，卫星遥感监测应用最多。在我国，遥感技术监测干旱主要依据热惯量法和作物缺水指数法，再通过雷达监测土壤中的水分，在发射雷达波束和接受信息后，整合所得数据模拟作物形状以及体征所需要的土壤水分量，预测干旱发生的时间段。在评估全国范围内的干旱情况时，主要依据温度植被干旱指数、温差植被干旱指数以及热惯量植被干旱指数3个数据，再通过实际监测的土壤湿度检查这3 个数据。另外，国内外专家也有通过可见光-近红外、热红外以及微波遥感技术实现对农业干旱的监测。近年来，研究者将农业气象灾害的立体监测作为主要研究对象，希望依据气象监测数据、遥感监测数据和作物情况，建立一个全方位，覆盖面涉及降水量、作物生长所需水分、地面土壤湿度以及遥感指标系数等方面的立体监测技术[3]。
3 农业气象灾害预测技术
3.1 数理统计预报
农业气象灾害的数理统计预报方法是现阶段使用频率较高的灾害预警方法，此种方法主要是建立在灾害指标的基础上，通过将时间序列分析、多元回归分析、韵律等数理统计方法结合起来构建预报标准。时间序列分析方法主要依靠农业气象灾害在发生的时间上具有一定的可循规律，从而预测下一时间段出现气象灾害的可能情况；多元回归分析法运用最广泛，其主要依据灾害发生情况与发生前期情况的相应关系[4]。
3.2 农业气象模式与天气模式结合
此种预测技术主要通过农田水分平衡方程，再结合每日气象预报信息分析深度1 m的土壤层含水量，以此推断出干旱可能出现的时间和需要的浇灌量，但是这种方法是建立在天气预报准确性的基础上。
4 结语
综上所述，准确有效的农业气象灾害预测信息，不仅能为农业生产部门开展防灾、减灾、救灾工作提供保障，也有利于我国农业生产水平持续稳步发展。农业气象灾害预测技术的转变与改革使监测的准确性、时效性均有较大提升。农业气象灾害预测作为灾害程度评估和防灾、控灾的保障，只有灾害预测准确及时，才能有效控制农业气象灾害造成的损失。
5 参考文献
[1] 郭建平.农业气象灾害监测预测技术研究进展[J].应用气象学报，2016，27（5）：620-630.
[2] 薛东阳.农业气象灾害监测预测技术进展研究[J].农家科技，2017（9）：261.
[3] 张宇波，成丽君.农业气象灾害等级优化预测仿真研究[J].计算机仿真，2017，34（6）：440-444.
[4] 马鲁萍.农业气象灾害风险评估研究进展与展望[J].农民致富之友，2017（8）：294.