【摘 要】
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在传统木制品生产过程中,主要依靠人的视觉来检测木材板材缺陷,劳动强度大、效率低。因此,急需开发一种依靠视频技术自动识别剔除木材缺陷的技术,以解决木材加工中人工识别误
【基金项目】
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江苏省现代教育技术研究2017年度智慧校园专项立项课题“基于网络数据的数据挖掘技术探索与研究”(项目编号:2017-R-59522)
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在传统木制品生产过程中,主要依靠人的视觉来检测木材板材缺陷,劳动强度大、效率低。因此,急需开发一种依靠视频技术自动识别剔除木材缺陷的技术,以解决木材加工中人工识别误差大、机械调整时间长等影响生产的问题。这篇论文主要通过数据挖掘技术中的支持向量机理论的研究学习,以及木材图像的特征表示分析,对木材纹理图像的特征表示进行分析,进而研究木材缺陷快速识别算法进行研究。本文采用LBP特征提取技术研究林木表面缺陷,该方法对木材缺陷识别效果良好。
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