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应用原子参数－人工神经网络研究了ＭＭ‘Ｏ３型的复氧化物的熔点与原子参数之间的关系，并利用已知样本集训练的人工神经网络对ＭＭ’Ｏ３型复氧化物的熔点用“留－法”进行了预报，预报结果与实测值符合较好，误差一般小于５％。研究结果表明，选择适当的原子参数－人工神经网络算法可以用于Ｍ２Ｏ３－Ｍ‘２Ｏ３系形成的ＭＭ’Ｏ３型复氧化物的熔点的预报。