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应用原子参数-人工神经网络研究了MM‘O3型的复氧化物的熔点与原子参数之间的关系,并利用已知样本集训练的人工神经网络对MM’O3型复氧化物的熔点用“留-法”进行了预报,预报结果与实测值符合较好,误差一般小于5%。研究结果表明,选择适当的原子参数-人工神经网络算法可以用于M2O3-M‘2O3系形成的MM’O3型复氧化物的熔点的预报。