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提出一种基于最近邻居距离分布的空间聚类算法——NNDDB算法.实验分析表明,与划分聚类算法CLARANS相比,NNDDB能动态地决定聚类数目且能发现任意形状的聚类;与密度聚类算法DBSCAN相比,NNDDB算法无输入参数;在效率方面,NNDDB算法对于大型数据库是有效的.
一种基于分布的空间聚类算法
【摘 要】
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提出一种基于最近邻居距离分布的空间聚类算法——NNDDB算法.实验分析表明,与划分聚类算法CLARANS相比,NNDDB能动态地决定聚类数目且能发现任意形状的聚类;与密度聚类算法DBS
【机 构】
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玉溪师范学院信息技术工程学院
【出 处】
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玉溪师范学院学报
【发表日期】
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2012年4期
【基金项目】
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云南省教育厅科学研究基金资助项目,编号:2011Y074
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