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如何从密集数据库中高效挖掘频繁项集一直是数据挖掘领域研究的难点和重点。文章介绍了一种新的数据存储格式一异集。将密集数据库转换为异集数据库，可大幅度降低数据库的规模、挖掘过程产生的中间结果以及CPU计算时间。该文给出了一个基于异集数据库的频繁项集的挖掘算法，实验表明该算法有效。
基于异集产生频繁项集的研究
【摘 要】
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如何从密集数据库中高效挖掘频繁项集一直是数据挖掘领域研究的难点和重点。文章介绍了一种新的数据存储格式一异集。将密集数据库转换为异集数据库，可大幅度降低数据库的规模
【机 构】
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安徽大学计算机系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2005年8期
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