计算机技术在网络教学管理中的应用

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伴随着计算机技术以及相关科学技术的日益发达与完善,互联网教学的思想也不断趋向成熟并越来越被人类社会所认可,但也冲击着人们已有的传统教育思维与教学模式.在这一教育观念的巨大变革中,计算机的广泛应用功不可没.
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传统的室内定位方法精度低、稳定性差.为降低多效应和非视距误差等情况的影响,设计了一种基于超宽带的高精度室内定位系统,主要由定位基站、定位标签、无线通信系统及上位机等组成.首先采用中值均值滤波算法对超宽带距离观测量进行预处理,然后结合泰勒定位算法求解标签的位置信息,最后利用卡尔曼滤波算法对标签的位置信息进行平滑处理.结果表明该定位系统精度高、稳定性强、成本低,平均定位误差达到12 cm左右,能够适用于高精度定位场合.
本文采集高层建筑物施工层数、沉降观测时间间隔和沉降值数据作为样本数据,训练神经网络.利用检验样本数据和多元线性回归模型对神经网络预测结果进行验证,通过分析比较证明Levenberg-Marquardt神经网络在高层建筑物沉降值预测方面的可行性.
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随着互联网的发展,5G通信技术成为重要的发展焦点,并且各国都非常重视5G技术的研发.由于5G技术可以提高信息传输的速度和质量,因此具有广阔的应用前景,同时也将产生更大的商业价值.国内已有多家企业开发了5G技术,并处于逐步推广阶段.本文分析了OTN技术应用特点及优势,提出该技术在5G传输网中的应用策略思考,以供5G传输网基础建设参考.
期刊
现有发布轨迹隐私保护方法没有考虑实际路网环境中轨迹的时空约束条件,不能对用户的轨迹隐私进行有效保护,导致轨迹隐私存在安全隐患.针对此问题,提出一种面向路网时空约束的轨迹隐私保护算法(TPPST),保护发布轨迹隐私安全.TPPST算法通过生成满足路网时空约束条件且与用户原始轨迹相似的假轨迹,将原始轨迹与假轨迹共同发布,从而隐藏原始轨迹信息,防止攻击者识别用户的轨迹隐私.基于真实轨迹数据集进行实验测试与分析,实验结果表明:TPPST算法可在保护轨迹隐私安全的同时,保证发布轨迹集的高数据可用性.
针对目前动作识别方法不能捕获肢体之间关联性关系特征问题,设计了基于肢体子图的图卷积动作识别方法.首先,为了捕获不同肢体的时空特征,将人体骨架图划分为相邻肢体有公共节点的4个肢体子图,分别表示相应的身体部位;其次,为了捕获不同肢体之间内在的关联性特征,设计了组合肢体子图,分别对肢体子图和组合肢体子图进行空间卷积,得到肢体的空间动作特征和空间关联性特征,通过公共节点聚合的空间特征,再对聚合特征进行时间卷积;最后,在训练阶段,为了优化模型,在每个时空单元中加入了残差结构,有效避免了因梯度消失导致子图特征值丢失的
为促进科研事业更好发展,本文对大数据背景下科研档案信息化管理策略进行研究.首先,阐述了大数据背景下科研档案特征;然后,介绍了大数据背景下科研档案信息化管理问题;最后,提出了大数据背景下科研档案信息化管理策略,希望能够给相关人员提供一些参考.
期刊
以学习或知识为基础建立的机器人认知机制正面临着普适性、智能性及服务性差的挑战,物流机器人的自适应导航性能标志着划时代的技术大变革和进步,对于机器人认知准确性、避障能力的提升功不可没.文章以增量分层判别回归算法(IHDR)为核心,将阐述其在物流机器人自适应导航中的技术构成、具体实现方法,并通过静态、动态两种环境下的仿真试验,校检物流机器人自适应导航算法的可行性,以充实物流机器人领域的技术体系.
期刊
针对转速单闭环直流调速系统起动过程中电流较大问题,提出一种基于PI控制的双闭环直流调速系统,按照先内环后外环的顺序对调节器进行分析和设计.在Matlab/Simulink中构建了其动态数学仿真模型,并按照工程设计中计算得到的PI参数进行仿真,模拟直流电动机起动过程.仿真结果表明,双闭环直流调速系统能够不仅实现时间最优起动过程,并且具有较好的动态跟随性能和抗扰性能,仿真结果符合工程设计要求,表明该仿真模型的设计是科学合理的.
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随着国内民用航空业的不断进步和发展,交互性电子手册(IETM)也逐渐成为民用航空业在生产、交付、运营流程中的一个重要应用.为了能够使民航飞机提供便捷高效的维修、技术支持保障.对民用航空交互性电子手册的研究就显得尤为重要.其中CGM作为民用航空交互性电子手册的重要插图格式,对电子手册的交互性提升、信息查询效率有显著提升效果.本文展示了一种基于Web的CGM解析技术,介绍了CGM图片在交互性电子手册的应用.
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本文主要以语义增强的多模态虚假新闻检测思考为重点进行阐述,首先分析语义增强的多模态虚假新闻检测背景,从文本语义编码器模块建立、视觉语义编码器模块建立、多模态结合模块建立、分类模块建立几个方面深入说明并探讨语义增强的多模态虚假新闻检测创新与实践,旨在为相关研究提供参考.
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