产后高热治验1例

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产后高热治验1例胡端英陈××,25岁,住院号:38522,1992年11月3日初诊。患者于7大前产1婴儿,生产时行会阴侧切术,失血700ml左右。产后3天后即见寒战发热,无汗出,恶露量中等、色黑,会阴胀痛,大便稍于结。曾用西药氨苄青霉索、安乃近等及酒
其他文献
人体姿态估计研究的主要内容是从图像或视频中获取人体关键点的位置,当前主要应用于动作识别、安防监控和医疗辅助等领域。近十年来深度学习迅速发展,同时也带动了基于卷积神经网络的人体姿态估计算法的快速进步。在以关键点坐标为学习目标的人体姿态估计模型中,二维坐标无法为模型的训练提供强有力的监督信息,使得模型的学习难度较大;另外,模型需要通过全连接层来输出坐标值,而全连接层的权重严重依赖于训练数据的空间分布,
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目标检测是计算机视觉领域中的一项基础工作,其任务是对图像中存在的目标进行分类和定位。目标检测中对于小目标的检测十分具有挑战性,因为当前目标检测的主流方法仍然是使用深度卷积神经网络,基于深度卷积神经网络的目标检测算法是通过堆叠大量的卷积层提取更高层次的特征信息,来提升模型的检测效果。但由于小目标自身在图像中覆盖面积小、携带的特征信息少的缺陷,经过层层的卷积和池化后,提取到的信息越来越少甚至消失,使小
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报纸
随着5G通信的兴起和发展,频谱利用率与信号传输速率会得到大幅度提升,通信系统会具有更高的稳定性与抗干扰性。在得到更好的通信质量的同时,随之而来的,是新增的数十个5G通信频段,和容纳元件更多、构造更复杂的通信系统,这就对射频链路中的微波元件提出了更高的技术需求。滤波器和双工器均是无线通信收发系统中的重要元器件,分别具有频率选择特性与隔离收发信号的功能。在此背景下,本文对设计小型化、高性能的滤波器和双
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随着成像光谱技术的出现和不断发展,光学遥感从全色、彩色、多光谱遥感进入到高光谱遥感阶段。高光谱遥感成像可以在空间和光谱上获取丰富的“图谱合一”信息,因其在光谱上独特的“指纹”优势,高光谱在地物识别、环境监测、国防安全以及城市规划等领域都发挥着重要应用。然而,随着光谱分辨率的不断提高,高光谱图像正朝着成百甚至上千个波段发展,使得相邻波段之间具有高度的相关性,极高的光谱分辨率一方面会增加后续数据处理的
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由于稀疏表示具有模型简单、计算速度快、对存储容量要求小、对数据的潜在联系有整体性的把握等优势,因此相关研究和应用也愈加广泛。其中,通过在稀疏约束项中使用1-范数及其组合形式来实现不同的稀疏效果是常用的稀疏表示方法之一。大多数情况下,稀疏表示是通过Lasso方法实现的,Lasso是在个体水平对不同的变量进行相同的处理来实现变量选择,这会导致过度压缩绝对值较大的参数并且会忽略数据变量的固有组结构信息。
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余华在《文城》中传递出浓厚的传统伦理道德的意味,特别是林祥福对于小美的寻找,其实是可以看作对完整家庭和家庭伦理的追寻。他寻找小美的原因除了爱她之外,更重要的是她给了他一个完整的家庭,后来家也随小美的离去而破碎。在溪镇定居也是因为在溪镇感受到家的温馨,到最后死亡也是为了捍卫心中“家”的完整。因此与其说《文城》讲的是寻妻的故事,不如说是一个寻家的漫长旅程。
期刊
在线新闻服务(如国外的谷歌新闻、微软新闻和国内的今日头条等)已经成为用户获取新闻信息的重要平台。由于每天都会生成各种类型的新闻内容,对用户来说如何从海量的文本中快速找到感兴趣的新闻是一个不小的难题。个性化新闻推荐系统已被广泛应用于各种在线新闻平台,其目标是通过从大量新闻中筛选出用户最有可能感兴趣的文章推荐给用户,从而提高用户阅读体验。目前主流的新闻推荐系统架构通常由召回层和排序层构成,其中召回层使
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基于视频的人体动作识别,作为近年来计算机视觉领域中热门的研究课题,被广泛应用于智能安防、智慧医疗、人机交互和视频检索等领域。然而动作的类内差异性和类间相似性增加了动作的识别难度;背景复杂性、视角多样性和光照强弱性也同样影响识别性能。为了改善人体动作的识别性能,本文基于深度学习方法,通过学习动作的时空特征对人体动作识别进行深入研究,主要研究工作如下:1)给出一种基于随机稀疏时间采样方法。大多数人体动
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近年来,我国海上活动越来越频繁,航运业蓬勃发展。由于海上通航环境较为复杂,海上交通事故时有发生,这对远洋航行的安全保障提出了更高的要求。目前,红外探测技术因其可昼夜工作、抗干扰能力强的特点成为了海面探测的重要手段。基于红外图像的各类目标检测算法相继被提出。各类算法的性能特点和应用场景各不相同,目前主要依赖定性和定量两种评价方式对目标检测算法的性能进行评价,其中,定性评价方式通过检测结果图像进行对比
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