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介绍了使用地块划分Landsat7 ETM+遥感影像作为分类单元。为每一种目标类型选取标准地块,采用MDPA算法计算待分类地块与标准地块的亮度、绿度和湿度3种特征的直方图距离和相似指数,以此作为分类依据,结果准确率为95%。对于地块边界稳定的区域,能够显著地降低工作强度,提高分类精度。
面向地块的MDPA算法实现Landsat7的农用地分类
【摘 要】
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介绍了使用地块划分Landsat7 ETM+遥感影像作为分类单元。为每一种目标类型选取标准地块,采用MDPA算法计算待分类地块与标准地块的亮度、绿度和湿度3种特征的直方图距离和相似指数,以此作为分类依据,结果准确率为95%。对于地块边界稳定的区域,能够显著地降低工作强度,提高分类精度。
【机 构】
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武汉大学遥感信息工程学院,华中农业大学资源环境学院,华中师范大学城市与环境学院
【出 处】
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地理空间信息
【发表日期】
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2007年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（40271056）：
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