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基于学习向量量化网络的指定颜色物体的识别
基于学习向量量化网络的指定颜色物体的识别
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 9次 | 上传用户:fangwd_clily
【摘 要】
:
为解决计算机视觉中已知颜色属性的物体的识别问题,文章提出了一种基于HSV模型,以H、V参数特征值作为特征向量,应用基于LVQ学习算法的神经网络分类器进行颜色识别的的方法,很好地解决了指定颜色物体的识别问题。通过实验,对指定颜色的目标物体的识别效果比较理想,表明该算法是确实可行的。
【作 者】
:
袁野
仲崇权
杨素英
欧宗瑛
【机 构】
:
大连理工大学信息学院自动化系,大连理工大学机械系CAD&CG研究所
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2002年10期
【关键词】
:
HSV模型
学习向量量化
模式特征向量
分类器
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为解决计算机视觉中已知颜色属性的物体的识别问题,文章提出了一种基于HSV模型,以H、V参数特征值作为特征向量,应用基于LVQ学习算法的神经网络分类器进行颜色识别的的方法,很好地解决了指定颜色物体的识别问题。通过实验,对指定颜色的目标物体的识别效果比较理想,表明该算法是确实可行的。
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