【摘 要】
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针对现有绝缘老化检测尚无一种便捷快速的方法,该文提出一种基于高光谱技术的复合绝缘子表面老化程度的非接触、快速无损检测评估方法。首先,通过对不同老化程度样品进行傅里
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51907168);四川省杰出青年科技人才项目(2020JDJQ0039);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2682017CX044,2682018CX19);国家电网有限公司科技项目(521104190007)资助
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针对现有绝缘老化检测尚无一种便捷快速的方法,该文提出一种基于高光谱技术的复合绝缘子表面老化程度的非接触、快速无损检测评估方法。首先,通过对不同老化程度样品进行傅里叶红外测试,分析样品表面的基团变化以及对憎水性的影响;其次,利用高光谱成像仪(900~1700nm)获取老化样本光谱信息,结合傅里叶中红外光谱,确定老化样本基团变化和光谱信息的对应关系,从而对老化程度进行定性分析;最后,基于深度极限学习机建立绝缘子老化程度评估模型,并对60组待测数据进行预测,实现对绝缘子老化程度精确分级,分类准确率达96.67%
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