论文部分内容阅读
摘 要 本文从知识产权为人工智能技术发展助力、人工智能技术推动知识产权行业的发展、人工智能在知识产权行业引发的讨论三个方面来论述了人工智能技术对于知识产权的影响。
关键词 人工智能;知识产权;专利;影响
人工智能相关产品的应用，让人们成为人工智能技术的受益者，例如通过人工智能实现的自动驾驶、语音识别、智能家居、智能翻译、资讯推荐、文本识别、人脸支付、智能问答、计算机视觉等。人工智能技术正在逐渐渗入到生活的各个方面，为人们的生活创造了更多的便利，也在一步步改变人们生活的方式。
人工智能技术的发展所形成的产物必然依赖于知识产权来进行保护，而反向的，人工智能技术的发展也可能会作用于知识产权行业的发展。笔者通过这篇文章来论述人工智能技术对于知识产权的影响。
一、知识产权为人工智能技术发展助力
人工智能技术的发展依赖于众多的企业、科研机构、个人共同参与的研发工作，因此，为了促进人工智能技术的发展和保障合法权益，必然涉及到通过知识产权来保护人工智能技术领域中的发明创造。
人工智能技术最终的载体是产品，例如自动驾驶汽车、实现人脸支付的应用程序、自动翻译文本的应用程序等。这些人工智能技术的应用可以结合到所解决的技术问题形成技术方案，从而，可以通过发明专利的方式来进行保护该类产品产物;其次，人工智能技术的产品的表现形态，例如应用程序的图形界面、实体产品的外观，可以通过外观设计来进行保护;进一步的，若该产品中包括对应实现人工智能的应用程序，还可以通过计算机软件著作权来保护产品所对应的源代码。
通过申请专利、计算机软件著作权的方式，申请人在获得对应技术方案的专有权后，基于申请人所享有的专利权，可以实施专利侵权打击、许可、转让、质押等行为，依法保护合法权益，推动专利所保护技术方案的应用和推广。
以公开换取保护是专利的本质。专利的申请后，所必经的一道程序是公开申请文本。通过这些公开的申请文本，人们可以了解到人工智能技术的发展程度以及具体应用，从而，可以避免重复研发，使得研发更具有针对性和方向性。
据2020年1月3日发布的《中国人工智能产业知识产权白皮书（2019）》显示：人工智能方面的专利申请数量在2010年以后呈指数级增长;截止到2019年10月，全球申请人工智能相关的专利的数量超过50万项。
未来，人工智能技术还可以应用到更广泛的领域，例如矿产开采、航天、农业种植，而且会逐步得到优化。在这个过程中，不管是企业还是个人，必将继续通过专利、外观等形式的知识产权来进行技术保护。可以预知，未来还有更多的人工智能技术方面的专利申请，知识产权仍将继续为人工智能技术的发展保驾护航，以此通过知识产权来促进人工智能技术的进一步发展。
二、人工智能技术推动知识产权行业的发展
一个专利的产生，必然涉及到技术方案的检索、专利申请的审查，在审查通过后，国家知识产权局才对应下发授权证书。在整个专利的产生的过程中，必然涉及到现有技术的检索，具体来说，包括专利工程师或者发明人进行相关技术方案的检索、专利代理师在撰写前进行技术方案的进一步检索、审查过程中审查员的对比文件检索。
以往的专利检索中，需要检索人员进行检索词选取、检索式构建。由于检索词的选取以及检索式的构建直接影响检索结果。检索人员一般需要花费较多时间进行该项工作，而且在检索过程中，还需要不断进行检索词、检索式的调整。对于检索人员来说，该项工作是繁琐而重复。
随着人工智能技术的发展，人工智能技术在语义识别方面的应用愈发成熟，识别准确度越来愈高。在此背景之下，基于智能语义识别的专利数据库出现。
在智能语义识别的专利数据库中，用户可以通过输入一段文字、或者将全篇专利文件导入、或者仅仅通过专利申请号/公开号等来进行检索，该智能语义识别的专利数据库可以对用户输入的一段文字、专利文件以及通过专利申请号/公开号来获取到对应的专利文件，进行语义识别，在语义识别的基础上来检索到与所输入的文字、专利文件语义相关的文献。
也就是说，基于智能语义识别，可以自动根据用户输入的文字、以及专利文件来构建语义向量，基于语义向量来进行相关内容文献的检索，该种检索方式区别于通过检索词匹配的检索方式，从而，用户不需要根据所选擇关键词，查找关键词的近义词、同义词，以此构建检索式。
通过专利数据库的智能语义识别功能，将检索人员从繁琐的检索词选取、检索式构建工作中解放出来，减少了工作量，提升了检索效果，而且，相较于现有的检索方式，该种检索方式，同时保证了检索结果的查准率和查全率。
2019年国家知识产权局提出了“提质增效”的号召，以缩短专利审查周期。而这其中专利审查周期的缩短除了通过扩大审查员队伍外，还需要依赖于智能语义识别的专利数据库的辅助提高检索速度。不管是审查员、专利代理师还是专利工程师，智能语义识别的检索工具必然得到广泛应用和进一步优化。
未来，基于人工智能技术还可能出现更多可以提升检索速度和保证检索结果的检索工具，检索速度的进一步提升指日可待。除了在检索方面助力知识产权外，可以畅想，未来借助于人工智能技术，还可能实现自动进行专利文件的审查，将检索、新颖性、创造性的判断均通过人工智能技术来实现，而不需要通过人工审查。
三、人工智能技术在知识产权行业引发的讨论
（一）对于人工智能专利保护客体的讨论
人工智能，简单来说，就是算法加计算机。而《专利法》第2条第2款规定“发明，是指对产品的形状、方法或者其改进所提出的新的技术方案”，其中技术方案通过技术特征来体现，而算法所体现的是算法特征，算法特征并不是技术特征。那么，对于人工智能技术应用于具体应用场景中的专利的保护范围该如何限定呢？ 针对此问题，引发了专利行业的从业人员的广泛探讨。今年，《专利审查指南》也在不断进行修改，人工智能技术相关专利的审查方向进一步明确。在修改后的指南中指出，对于算法类申请，主要看该算法是否被具体应用到某一技术领域以解决其存在的某种技术问题。未来，人工智能技术相关的专利的保护范围还需要进一步明确和细化。
除此之外，《专利法》第25条第2款规定 “疾病的诊断和治疗方法” 不能被授予专利权。而人工智能技术正在逐渐应用到医疗领域中进行辅助疾病诊断、以及治疗，而对于此类将人工智能技术应用到医疗领域中的专利的保护范围该如何限定，也正引发了领域中从业人员的讨论。未来，对于此类专利的审查方向的具体化，还需要更多的实践和探讨。
（二）对于人工智能所产生的作品的探讨
人工智能技术的发展催生了自动写文章、自动谱曲等的出现。那么，人工智能所生成的内容是否可以受到著作权法的保护？而如果认定人工智能所生成的内容受到著作权法保护，那么该作品的权利归属如何确定？这些问题都引发了公众广泛的讨论。而最后的结果是怎样，现在还不得而知。不管最后是修改著作权法，来延伸著作权法意义上的作品的范畴以及明确由人工智能所生成内容的权利归属，还是专门制定其他的法律来保护由人工智能所生成的内容，以确定对应的权利归属，都是因人工智能所带来的变革和发展。
现今，人工智能技术不仅能够自动生成内容，而且，在专利领域，出现了AI发明的专利申请。此前，英国的研究人员代表AI递交了两件专利申请，现在，该两件专利申请被欧盟专利局退回，理由是“它们不符合欧盟专利同盟（EP）的要求，即专利申请中指定的发明人必须是人而不是机器”。以后，随着人工智能技术的成熟，AI发明的专利申请还会有更多，那么，对于此类专利申请，是否可以受到专利法的保护？以及如何进行此类专利申请的保护？这些问题也正在引发广泛的讨论，而这些讨论势必影响到后续法律的修改和完善。
四、总结
新技术的应用必然会带动其他行业的变革，人工智能技术的发展也是如此。本文中简要分析了人工智能技术对于知识产权行业之间的相互影响。人工智能技术对于知识产权行业所带来工作和生活发面的变革、带来的关于法律意义上保护客体、人工智能所产生作品的探讨，必将引起新的變革，推动相关法律和制度的修正与完善。
参考文献：
[1] 刘春田.知识产权法 [M]. 北京：中国人民大学出版社，2000：221-227
[2] 李伟，谢雪凯. 企业知识产权能力的内涵和外延[J].科技管理研究，2010（21）：1-3
[3]马文霞.所属技术领域技术人员的知识和能力 [N]. 中国知识产权报.2013-12-25（011）
[4] 赵珂.试论我国专利优先权制度 [J].湖北省社会主义学院学报，2005（3）：125-126
[5]王明达，陈锦川.北京市高级人民法院《专利侵权指定指南》理解与使用[M].北京：中国法制出版社，2014
关键词 人工智能;知识产权;专利;影响
人工智能相关产品的应用，让人们成为人工智能技术的受益者，例如通过人工智能实现的自动驾驶、语音识别、智能家居、智能翻译、资讯推荐、文本识别、人脸支付、智能问答、计算机视觉等。人工智能技术正在逐渐渗入到生活的各个方面，为人们的生活创造了更多的便利，也在一步步改变人们生活的方式。
人工智能技术的发展所形成的产物必然依赖于知识产权来进行保护，而反向的，人工智能技术的发展也可能会作用于知识产权行业的发展。笔者通过这篇文章来论述人工智能技术对于知识产权的影响。
一、知识产权为人工智能技术发展助力
人工智能技术的发展依赖于众多的企业、科研机构、个人共同参与的研发工作，因此，为了促进人工智能技术的发展和保障合法权益，必然涉及到通过知识产权来保护人工智能技术领域中的发明创造。
人工智能技术最终的载体是产品，例如自动驾驶汽车、实现人脸支付的应用程序、自动翻译文本的应用程序等。这些人工智能技术的应用可以结合到所解决的技术问题形成技术方案，从而，可以通过发明专利的方式来进行保护该类产品产物;其次，人工智能技术的产品的表现形态，例如应用程序的图形界面、实体产品的外观，可以通过外观设计来进行保护;进一步的，若该产品中包括对应实现人工智能的应用程序，还可以通过计算机软件著作权来保护产品所对应的源代码。
通过申请专利、计算机软件著作权的方式，申请人在获得对应技术方案的专有权后，基于申请人所享有的专利权，可以实施专利侵权打击、许可、转让、质押等行为，依法保护合法权益，推动专利所保护技术方案的应用和推广。
以公开换取保护是专利的本质。专利的申请后，所必经的一道程序是公开申请文本。通过这些公开的申请文本，人们可以了解到人工智能技术的发展程度以及具体应用，从而，可以避免重复研发，使得研发更具有针对性和方向性。
据2020年1月3日发布的《中国人工智能产业知识产权白皮书（2019）》显示：人工智能方面的专利申请数量在2010年以后呈指数级增长;截止到2019年10月，全球申请人工智能相关的专利的数量超过50万项。
未来，人工智能技术还可以应用到更广泛的领域，例如矿产开采、航天、农业种植，而且会逐步得到优化。在这个过程中，不管是企业还是个人，必将继续通过专利、外观等形式的知识产权来进行技术保护。可以预知，未来还有更多的人工智能技术方面的专利申请，知识产权仍将继续为人工智能技术的发展保驾护航，以此通过知识产权来促进人工智能技术的进一步发展。
二、人工智能技术推动知识产权行业的发展
一个专利的产生，必然涉及到技术方案的检索、专利申请的审查，在审查通过后，国家知识产权局才对应下发授权证书。在整个专利的产生的过程中，必然涉及到现有技术的检索，具体来说，包括专利工程师或者发明人进行相关技术方案的检索、专利代理师在撰写前进行技术方案的进一步检索、审查过程中审查员的对比文件检索。
以往的专利检索中，需要检索人员进行检索词选取、检索式构建。由于检索词的选取以及检索式的构建直接影响检索结果。检索人员一般需要花费较多时间进行该项工作，而且在检索过程中，还需要不断进行检索词、检索式的调整。对于检索人员来说，该项工作是繁琐而重复。
随着人工智能技术的发展，人工智能技术在语义识别方面的应用愈发成熟，识别准确度越来愈高。在此背景之下，基于智能语义识别的专利数据库出现。
在智能语义识别的专利数据库中，用户可以通过输入一段文字、或者将全篇专利文件导入、或者仅仅通过专利申请号/公开号等来进行检索，该智能语义识别的专利数据库可以对用户输入的一段文字、专利文件以及通过专利申请号/公开号来获取到对应的专利文件，进行语义识别，在语义识别的基础上来检索到与所输入的文字、专利文件语义相关的文献。
也就是说，基于智能语义识别，可以自动根据用户输入的文字、以及专利文件来构建语义向量，基于语义向量来进行相关内容文献的检索，该种检索方式区别于通过检索词匹配的检索方式，从而，用户不需要根据所选擇关键词，查找关键词的近义词、同义词，以此构建检索式。
通过专利数据库的智能语义识别功能，将检索人员从繁琐的检索词选取、检索式构建工作中解放出来，减少了工作量，提升了检索效果，而且，相较于现有的检索方式，该种检索方式，同时保证了检索结果的查准率和查全率。
2019年国家知识产权局提出了“提质增效”的号召，以缩短专利审查周期。而这其中专利审查周期的缩短除了通过扩大审查员队伍外，还需要依赖于智能语义识别的专利数据库的辅助提高检索速度。不管是审查员、专利代理师还是专利工程师，智能语义识别的检索工具必然得到广泛应用和进一步优化。
未来，基于人工智能技术还可能出现更多可以提升检索速度和保证检索结果的检索工具，检索速度的进一步提升指日可待。除了在检索方面助力知识产权外，可以畅想，未来借助于人工智能技术，还可能实现自动进行专利文件的审查，将检索、新颖性、创造性的判断均通过人工智能技术来实现，而不需要通过人工审查。
三、人工智能技术在知识产权行业引发的讨论
（一）对于人工智能专利保护客体的讨论
人工智能，简单来说，就是算法加计算机。而《专利法》第2条第2款规定“发明，是指对产品的形状、方法或者其改进所提出的新的技术方案”，其中技术方案通过技术特征来体现，而算法所体现的是算法特征，算法特征并不是技术特征。那么，对于人工智能技术应用于具体应用场景中的专利的保护范围该如何限定呢？ 针对此问题，引发了专利行业的从业人员的广泛探讨。今年，《专利审查指南》也在不断进行修改，人工智能技术相关专利的审查方向进一步明确。在修改后的指南中指出，对于算法类申请，主要看该算法是否被具体应用到某一技术领域以解决其存在的某种技术问题。未来，人工智能技术相关的专利的保护范围还需要进一步明确和细化。
除此之外，《专利法》第25条第2款规定 “疾病的诊断和治疗方法” 不能被授予专利权。而人工智能技术正在逐渐应用到医疗领域中进行辅助疾病诊断、以及治疗，而对于此类将人工智能技术应用到医疗领域中的专利的保护范围该如何限定，也正引发了领域中从业人员的讨论。未来，对于此类专利的审查方向的具体化，还需要更多的实践和探讨。
（二）对于人工智能所产生的作品的探讨
人工智能技术的发展催生了自动写文章、自动谱曲等的出现。那么，人工智能所生成的内容是否可以受到著作权法的保护？而如果认定人工智能所生成的内容受到著作权法保护，那么该作品的权利归属如何确定？这些问题都引发了公众广泛的讨论。而最后的结果是怎样，现在还不得而知。不管最后是修改著作权法，来延伸著作权法意义上的作品的范畴以及明确由人工智能所生成内容的权利归属，还是专门制定其他的法律来保护由人工智能所生成的内容，以确定对应的权利归属，都是因人工智能所带来的变革和发展。
现今，人工智能技术不仅能够自动生成内容，而且，在专利领域，出现了AI发明的专利申请。此前，英国的研究人员代表AI递交了两件专利申请，现在，该两件专利申请被欧盟专利局退回，理由是“它们不符合欧盟专利同盟（EP）的要求，即专利申请中指定的发明人必须是人而不是机器”。以后，随着人工智能技术的成熟，AI发明的专利申请还会有更多，那么，对于此类专利申请，是否可以受到专利法的保护？以及如何进行此类专利申请的保护？这些问题也正在引发广泛的讨论，而这些讨论势必影响到后续法律的修改和完善。
四、总结
新技术的应用必然会带动其他行业的变革，人工智能技术的发展也是如此。本文中简要分析了人工智能技术对于知识产权行业之间的相互影响。人工智能技术对于知识产权行业所带来工作和生活发面的变革、带来的关于法律意义上保护客体、人工智能所产生作品的探讨，必将引起新的變革，推动相关法律和制度的修正与完善。
参考文献：
[1] 刘春田.知识产权法 [M]. 北京：中国人民大学出版社，2000：221-227
[2] 李伟，谢雪凯. 企业知识产权能力的内涵和外延[J].科技管理研究，2010（21）：1-3
[3]马文霞.所属技术领域技术人员的知识和能力 [N]. 中国知识产权报.2013-12-25（011）
[4] 赵珂.试论我国专利优先权制度 [J].湖北省社会主义学院学报，2005（3）：125-126
[5]王明达，陈锦川.北京市高级人民法院《专利侵权指定指南》理解与使用[M].北京：中国法制出版社，2014