方向性热膨胀系数可设计点阵结构均匀化性能分析

来源 :现代机械 | 被引量 : 0次 | 上传用户:stern_pea
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
周期性点阵结构因具有大量微观结构,直接分析较为费时,通常采用近似等效模型.本文针对单方向热膨胀系数可设计的点阵结构,采用渐近均匀化方法获得等效模量和等效热膨胀系数,进而针对点阵结构单胞周期性排列构成的简单几何和复杂拓扑构型的结构,分别采用均匀化后等效模型和点阵离散模型进行有限元分析,在保证点阵结构材料用量的同时分别改变点阵填充数目、点阵填充形式、载荷和边界条件,对比两者在温度和力载荷作用下的位移响应,讨论渐近均匀化方法预测的准确性.
其他文献
由于检测频谱泄漏和栅栏效应的存在,采用传统FFT法对谐波参数进行检测会使其检测精度不高.针对上述问题,提出了一种改进型加窗插值算法,即六项余弦二阶自卷积窗函数插值FFT算法.该算法具有优良的旁瓣性能,而旁瓣性能的优劣直接影响着谐波抑制的效果.在上述窗函数对谐波信号做截断处理以后,为了更好地抑制栅栏效应,采用曲线拟合与三谱线插值法对谐波信号参数进行在线修正,最终得出高精度谐波参数.从三个不同方面进行仿真验证,首先在不加任何干扰的情况下,加窗插值函数将谐波精度提升到10-9,其次在电网频率发生波动时,谐波精度
因微电网在离网状态下不能与电网交互功率,只能由自身为负荷提供电能,故对微电网的离网运行特性进行全面分析显得尤为重要.根据微电网发电系统的运行特性,并结合多种评价指标,建立了不同时间尺度下的微电网运行评价指标体系,并对离网型风光水储互补发电系统的运行特性进行分析.结果表明,离网状态下的风光水储互补运行系统在不同时间尺度下具有较高的运行可靠性与稳定性,能实现微电网的安全运行,同时以融合日前1 h尺度调度优化与日内15 min尺度滚动调度优化的两级调度策略也验证了微电网中多种电源在不同时间尺度上的互补性与经济性
针对传统单一的预测方法精度不高,为进一步提高预测精度,提出VMD-SE与BiLSTM结合的形式建立预测模型,分析和利用气象参数、日期类型等辅助参数之间的相关性.首先对一段时间的用电负荷运用VMD分解,分解形成一系列子序列;然后运用样本熵对各个子序列分析其复杂度,并进行重构减少预测的规模;最后对得到的新的子序列与天气参数、日期类型通过BiLSTM模型进行预测,将得到各个子序列的预测值进行相加处理,再进行反归一化最终得到预测的结果.通过仿真验证并与其他模型进行比较,该模型的预测精度为98.63%,预测精度较高
巡检机器人可沿着轨道对隧道中的电缆、光纤、燃气等实施综合检测,巡检轨道因隧道走向限制需要爬升或者下降[1].而当轨道坡度较大(>30°)时,巡检机器人很难爬上去.针对以上问题,提出一种轨道升降技术,该技术能实现巡检机器人任意角度升降;同时能够防止在升降过程中坠落的危险.经过对样机的测试,实验结果证明该技术能够实现巡检机器人任意角度爬坡功能并且有较高的安全性.
准确的风电功率预测结果可以用于电网的生产计划安排与系统运行风险评估,对系统的稳定运行具有重要意义.传统的风电功率预测中,对风向因素研究较少,大多研究将其直接输入预测模型或与其他因素进行简单结合,往往不能准确挖掘风向特性,然而风向的变化亦会影响风机发电状态,尤其在风向高频波动时,进而导致输出功率的变化.针对上述问题,首先分析了风向变化对风电功率的影响,提出一种新的基于小波包(Wavelet Packet,WP)提取风向趋变特性的方法,结合决策树构建风电功率预测模型,较为准确挖掘风向因素中更多的信息,提高了风
光伏阵列功率-电压特性曲线在遮挡物作用下存在多个极值,但传统的最大功率点跟踪技术仅用于分析单峰特性曲线,无法在复杂多峰的情况下搜寻到全局MPP.针对该问题,提出一种引入莱维飞行机制和混沌优化策略的狮群(LE-LSO)算法.首先利用混沌搜索在初始化狮群的位置,使其分布均匀;然后采用莱维飞行策略,在狮王进行更新时,通过莱维飞行对其进行随机扰动,防止狮群丧失多样性陷入局部最优解.该算法解决了原始的狮群算法(LSO)易于过早收敛,并且在解决更为复杂的多峰值问题时容易陷入局部最优解的情况,通过Matlab/Simu
针对当前高校就业难研究过程中的一些问题,如影响因素多、无法确定影响因素对高校就业的贡献率,为此,进行了基于灰色系统模型的高校就业影响因素研究.设计高校就业难的影响因素,根据影响因素采集高校就业的历史数据,根据历史数据,采用灰色系统模型描述高校就业率和影响因素间的灰关联度,并根据灰关联度分析影响因素对高校就业的贡献率,结果表明,毕业生数量激增是影响高校就业的首要因素,学历认证与人才市场需求量是影响高校就业的次要因素,结果具有一定的参考价值.
储能技术通过对电能的时空搬运,能有效解决可再生能源并网对电网带来的安全性与可靠性问题.但是,储能投资成本高,且储能技术的多元性以及不同储能技术在功率成本与能量成本的巨大差异下,导致不同技术的储能难以在同一标准下进行经济性对比.因此,研究不同储能技术的价值,即分析储能功率成本与能量成本的变化如何影响储能对可再生能源发电的价值具有十分重要的意义.文中建立了一种储能技术评估方法,在能源套利的场景下,通过优化储能规模、成本与充放电功率,以光-储联合电厂的收益最大为目标,进行优化求解.算例结果表明,部分储能技术已经
为解决球场运动后捡球工作量大的问题,设计了一款自动捡球的球童机器人.在对其主要结构进行应力分析后,符合安全要求的基础上,该机器人通过嵌入式控制,首先利用深度学习YOLO-v3算法对球类进行识别,继而利用激光雷达配合UWB定位实时监测周围环境,实现自动避障,最后通过驱动四爪机械手结构来捡球.此款机器人集识别、捡球、储球等功能于一体,实现了高度自动化、智能化,其捡球效率高,能有效减少人工成本,具有广阔的应用前景.
配电网节点数多,并且包含较多的开关装置,给仿真机的实时化处理带来了巨大困难,加大了单个仿真机处理能力的限制,且随着开关数增多及配电终端的投入,更难以对配电网进行实时仿真.模型分割能快速对仿真模型进行降阶处理,理想变压器(ITM)无疑是众多分割方法中最简单有效的一种.但随着配电自动化的普及,在检测到故障情况时,相应节点的开关会随之动作,配电网络也会发生改变,传统的理想变压器法会因为稳定性问题导致仿真失稳.文中根据理想变压器稳定特性提出模型分割接口转换算法并对其进行论证,使分割接口在配电网中实现通用;以IEE