基于巡检机器人的轨道升降技术

来源 :现代机械 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Amjf123456
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
巡检机器人可沿着轨道对隧道中的电缆、光纤、燃气等实施综合检测,巡检轨道因隧道走向限制需要爬升或者下降[1].而当轨道坡度较大(>30°)时,巡检机器人很难爬上去.针对以上问题,提出一种轨道升降技术,该技术能实现巡检机器人任意角度升降;同时能够防止在升降过程中坠落的危险.经过对样机的测试,实验结果证明该技术能够实现巡检机器人任意角度爬坡功能并且有较高的安全性.
其他文献
针对永磁同步发电系统中转速不稳定、转矩/功率脉动大的问题,采用模型预测控制策略对系统机/网侧变流器进行控制,提高系统工作稳定性与发电质量.机侧变流器采用模型预测直接转矩控制方法,网侧变流器采用模型预测直接功率控制方法,并在此基础上将机侧输出功率直接反馈给网侧母线电压控制外环,根据机侧功率变化实时改变网侧有功功率的设定值,降低母线电压与功率的脉动,实现机/网侧变流器一体化控制.仿真实验结果表明,文中研究的模型预测控制策略相比传统控制方法,机侧转速、转矩波动分别减小了60%,75%,网侧母线电压与功率脉动分别
为了提高变风量空调(VAV)冷冻水系统控制效果,提出一种改进萤火虫算法优化PID控制的思路,并对系统添加史密斯预估器,从而优化对系统的控制.首先对变风量空调的冷冻水系统进行建模,通过求解系统的过渡时间、截止频率、M序列的幅值从而得到系统的传递函数;然后在原萤火虫算法的基础上进行创新,提出一种与Pareto最优解和步长优化策略结合的改进萤火虫算法,从而改善基本萤火虫算法后期容易陷入震荡和局部最优的问题;最后在被控系统中添加Smith预估器,使系统的滞后环节得到消除和改善,并利用改进后的萤火虫算法对PID参数
为加强轨道交通规划的数学逻辑型,研究节点重要度理论对轨道交通线路建设时序模型的统计学意义.节点重要度理论的本质是将每个站点作为一个节点,研究其多指标控制下的因子加权累加,并对相邻站点形成的区间进行加权平均,进而对线路内每个区间进行评价结果的加权平均.在一次加权累加和两次加权平均算法后,形成节点重要度理论的时序模型评价结果.通过对6条新建线路在建设前的数据进行汇总,形成其节点重要度评价结果,并与线路投运后1年的实际运行效果进行比较分析,发现节点重要度理论的评价结果与线路的票务收入强相关,与线路的总客运量弱相
相比集中式数据库,分布式数据库系统由多个服务器构成,适用于高并发用户访问场景.然而,如果单服务器负载过高,将导致整个分布式数据库系统性能瓶颈.文中提出了一种内生动态反馈(BDF)的一致性哈希算法,动态反馈服务器的CPU、RAM等负载信息,将负载均衡问题与装箱问题相结合,在均衡服务器负载的同时,提高服务器内部各类资源的使用率.构造负载基尼系数,刻画服务器间的负载率差异,基于差异适时梯度式,调整各服务器对应的哈希环虚拟节点数量以均衡负载.同时,通过对负载均衡周期进行动态调整,既能较好地满足动态负载均衡的需求,
针对水轮机调速系统存在非线性、时变性、滞后性导致传统PID控制器超调量大,调节精度低等缺点,引入改进灰狼(IGWO)算法对传统PID控制器进行优化,在原灰狼算法的基础上通过改进线性收敛因子提高种群的收敛速度,结合变异算法对较优灰狼个体进行变异操作,通过模拟退火算法对变异后的新个体进行概率性选择,使用动态矩阵对预测频率进行实时在线校正,更新优化出一组最合适的PID参数,通过对系统加入负荷扰动对水轮机调速系统的动态特性,结果表明,改进的灰狼算法PID控制器性能要远优于传统PID控制器,调节精度更准、调节时间大
针对小半径曲线无缝线路稳定性监测的迫切需求,提出非接触式在线监测系统设计方案.采用图像分析和激光测距等非接触测量技术测量线路钢轨的三维形变量,能够及时发现线路异常并提前预警.方案采用了无依托供电和无线通信技术,独立运行保障,通过不间断在线直接观测,为小半径曲线无缝线路稳定性无人值守监测提供了有效的方法,具有不需人工巡线、不影响线路正常运营的显著优点.
针对水质重金属离子现场快速化检测的需求,设计了一种基于树莓派控制核心采用差分脉冲伏安法检测重金属的系统.该系统主要包括硬件检测设备系统和手机APP两部分,两者通过蓝牙进行通信.基于树莓派3B硬件开发平台搭建外围电路检测板,实现波形信号的生成和微电流信号的采集;在Android系统下进行APP开发,完成曲线绘制以及数据存储等任务.文中系统将日常广泛使用的Android终端设备、低成本的树莓派与电化学仪器相结合,突出了其易用性和便携性的特点,适合实地快速自动化检测.系统对150~600μg/L的Cd2+离子检
由于检测频谱泄漏和栅栏效应的存在,采用传统FFT法对谐波参数进行检测会使其检测精度不高.针对上述问题,提出了一种改进型加窗插值算法,即六项余弦二阶自卷积窗函数插值FFT算法.该算法具有优良的旁瓣性能,而旁瓣性能的优劣直接影响着谐波抑制的效果.在上述窗函数对谐波信号做截断处理以后,为了更好地抑制栅栏效应,采用曲线拟合与三谱线插值法对谐波信号参数进行在线修正,最终得出高精度谐波参数.从三个不同方面进行仿真验证,首先在不加任何干扰的情况下,加窗插值函数将谐波精度提升到10-9,其次在电网频率发生波动时,谐波精度
因微电网在离网状态下不能与电网交互功率,只能由自身为负荷提供电能,故对微电网的离网运行特性进行全面分析显得尤为重要.根据微电网发电系统的运行特性,并结合多种评价指标,建立了不同时间尺度下的微电网运行评价指标体系,并对离网型风光水储互补发电系统的运行特性进行分析.结果表明,离网状态下的风光水储互补运行系统在不同时间尺度下具有较高的运行可靠性与稳定性,能实现微电网的安全运行,同时以融合日前1 h尺度调度优化与日内15 min尺度滚动调度优化的两级调度策略也验证了微电网中多种电源在不同时间尺度上的互补性与经济性
针对传统单一的预测方法精度不高,为进一步提高预测精度,提出VMD-SE与BiLSTM结合的形式建立预测模型,分析和利用气象参数、日期类型等辅助参数之间的相关性.首先对一段时间的用电负荷运用VMD分解,分解形成一系列子序列;然后运用样本熵对各个子序列分析其复杂度,并进行重构减少预测的规模;最后对得到的新的子序列与天气参数、日期类型通过BiLSTM模型进行预测,将得到各个子序列的预测值进行相加处理,再进行反归一化最终得到预测的结果.通过仿真验证并与其他模型进行比较,该模型的预测精度为98.63%,预测精度较高