项目利用小波变换的多尺度分析能力、时-频局域化特点和正交性质,把InSAR为代表的空间对地观测技术获取的同震位移场观测资料作为二维数据体或图像在小波域进行处理、分析,可以更高效地发挥以面积测量、高精度图像为特征的这类观测资料的优点.使用小波变换提取位移场资料的主要特征同时压制噪声干扰并构建小波域的反演目标函数,实现了基于图像的同震位移场资料反演天然地震震源滑动分布的理论模拟和实际应用;以更接近真实的层状介质模型代替目前广泛采用的弹性半空间模型计算理论位移场;完成了相应的正反演软件系统.结合地震远场波形数据,近场强地面运动数据,GPS同震位移观测数据,InSAR同震位移场图像等一种或多种观测资料开展了典型地震震源模型反演研究,获得了新疆于田2008年、2012年和2014年的3次地震、2010年青海玉树地震、2013年芦山地震、2013年岷县地震、2013年巴基斯坦俾路支地震、2015年尼泊尔地震等地震事件的震源过程模型,为地震应急、抗震减灾和地球动力学研究等提供科学依据.