【摘 要】
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0 引言 神经网络有结构简单，自学能力强，具有并行运算速度快、鲁棒性能好等特点，可以不依赖于控制对象的数学模型，从而减少系统对参数的依赖性。近年来在交流控制系统中得到了较为广泛的应用。矢量控制要涉及到大量的计算，工程上通常通过DSP来实现。本文采用神经网络代替传统的DSP方法来实现反馈信号运算功能，仿真表明神经网络对反馈信号有着较好的精度。由于神经网络本身内在的优点，它可以缩短调速系统的相应时间
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0 引言
神经网络有结构简单，自学能力强，具有并行运算速度快、鲁棒性能好等特点，可以不依赖于控制对象的数学模型，从而减少系统对参数的依赖性。近年来在交流控制系统中得到了较为广泛的应用。矢量控制要涉及到大量的计算，工程上通常通过DSP来实现。本文采用神经网络代替传统的DSP方法来实现反馈信号运算功能，仿真表明神经网络对反馈信号有着较好的精度。由于神经网络本身内在的优点，它可以缩短调速系统的相应时间，有较强的容错能力，对谐波也有一定的免疫作用。
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