利用高光谱微分方法检测苹果轻微损伤

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为快速有效检测不同品种苹果轻微损伤,以‘金冠’、‘花牛’、‘富士’和青苹果各54个轻微损伤果为研究对象,采用高光谱图像技术获得各个苹果可见-近红外(400~1 000nm)波段的图像,结合光谱微分技术选取波谷的9个波长(556、617、664、706、763、832、880、906、938nm)为特征波长,然后基于特征波长进行最小噪声分离(Minimum Noise Fraction,MNF)变换,筛选出苹果轻微损伤的特征图像并通过阈值分割、形态学运算等方法识别苹果轻微损伤部位。结果表明,该方法识别‘金冠
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