【摘 要】
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土地利用变化引起的生态环境效应受到全球关注。作为淮河生态经济带核心组成的淮海经济区，其土地利用、生态安全与区域经济发展发生着互馈演变。基于Google Earth Engine （GEE）提取多期土地利用数据，借助生态系统服务价值（ESV）评估以及最小累计阻力模型（MCR），探讨了1998–2018年淮海经济区的ESV演变的时空分异特征，优化了区域生态安全格局（ESP）。研究表明：ESV强度存在明
【出 处】
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紫色刊名为“中国知网”个刊发行刊物
【基金项目】
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The National Natural Science Foundation of China （41971175）；
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土地利用变化引起的生态环境效应受到全球关注。作为淮河生态经济带核心组成的淮海经济区，其土地利用、生态安全与区域经济发展发生着互馈演变。基于Google Earth Engine （GEE）提取多期土地利用数据，借助生态系统服务价值（ESV）评估以及最小累计阻力模型（MCR），探讨了1998–2018年淮海经济区的ESV演变的时空分异特征，优化了区域生态安全格局（ESP）。研究表明：ESV强度存在明显的空间分异，呈东北高、西南低的特征。中值ESV区面积比重最大，高、低值ESV区的占比较小。ESV呈现等级下降与升高并存的时空分异特征。从发展时段看，ESV等级变化呈现向好趋势。生态安全格局优化中，优化识别重要生态源地26个，主要景观生态廊道22条、生态战略节点65个，中水平生态安全区占比最大。ESV和ESP发生变化的主要原因与当地自然资源的变化和政府保护政策的改变与调整密切相关。研究结果可为跨省区的国土空间保护、制定可持续发展战略提供参考。
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